データの[大きな]リストでパターン/シーケンスを照合するための効率的なアルゴリズムを探しています。いくつかのタイプを考えると:
class Data implements Event {
int valueA;
int valueB;
int valueC;
long timestamp;
...
}
以下のようなシチュエーションに合わせたいと思います。
valueA == 1 for 10 seconds
then valueB == 2 for 10 seconds
then valueC == 3 for 10 seconds.
この種のパターンに一致するように、非常に基本的なステート マシンを実装しました。これは非常にうまく機能し、許容できるスループットを備えています。ただし、追加の時間制約を追加する場合、たとえば、2 番目のパターンは最初の X 秒後に発生する必要があります
a : valueA == 1 for 10 seconds
b : valueB == 2 for 10 seconds [ 10 seconds after a ]
c : valueC == 3 for 10 seconds [ 10 seconds after b ]
ステート マシンの概念は、評価 (および既に一致した条件を再評価) してメモリに保存し、それらを関連付ける必要があるため、もはや適切ではないようです。システムには、このタイプの約 1000 の「ルール」があります。
** 編集 **
明確にするために、次のようなシーケンスを一致させようとしていた場合:
x changed to 1
1 second passed
y changed to 1
3 seconds passed
z changed to 1
入力データが与えられた場合:
[ x=0, y=0, z=0, t=0 sec ]
[ x=1, y=0, z=0, t=1 sec ]
[ x=0, y=1, z=0, t=2 sec ]
[ x=1, y=0, z=0, t=3 sec ]
[ x=0, y=1, z=0, t=4 sec ]
[ x=1, y=0, z=0, t=5 sec ]
[ x=0, y=1, z=0, t=6 sec ]
[ x=0, y=0, z=1, t=7 sec ]
これは t=7 で最終状態に達すると予想されます。しかし、これを行う唯一の方法は、他のすべての状態遷移を保存することですか?
**編集終了**
私は以前、CEP をサポートするルール エンジンを使用して、この種の条件に一致させました。これはかなりうまく機能しますが、必要な大量のデータ (1 秒あたり数十万イベント) を処理することはできません。
この問題を解決する効率的な方法はありますか? 私はJavaを使用しています。
ありがとう