lmerいくつかの固定効果 (年齢、短期記憶スパンなどの被験者固有の変数を含む) と 2 セットのランダム効果 (被験者と被験者:条件)を使用して、マルチレベル多項式回帰モデルを適合させるために使用しています。ここで、特定の特性 (年齢、短期記憶スパンなど) を持つ架空の被験者のデータを予測したいと思います。モデル ( ) をフィッティングし、仮説の対象を含むm新しいデータ フレーム ( ) を作成しましたが、試行するとエラーが発生しました。predpredict(m, pred)
Error in UseMethod("predict") :
no applicable method for 'predict' applied to an object of class "mer"
モデルから固定効果を抽出し、それをすべて乗算する力ずくの方法を使用できることはわかっていますが、より洗練された解決策はありますか?