ルビーハッシュに16000個のアイテムがあります。(XML としてダウンロードされ、ハッシュに変換されます) これらをデータベースにプッシュする必要があります。週に一度、いくつかは変わりますが、どれがどれかわかりません。
私が提案したのは、アクティブなレコードが（そのサイトで）単純な挿入で70倍遅くなったため、SQLに直接行くことです..更新/挿入について考えることさえありません
どのアプローチが最適か疑問に思っています.誰かが繰り返し挿入/更新しなければならなかった巨大な (または非常に小さい) データのチャンクを受け取りましたか?
提案をいただけませんか。
大量のデータを PostgreSQL にロードする最速の方法は COPY コマンドです。
すべてのデータを含む区切りファイルを生成し、テーブルを TRUNCATE し、インデックスと制約を削除してから、COPY を使用してデータをロードするだけです。
この後、ターゲット テーブルで ANALYZE を実行し、インデックスと制約を作成します。
私は非常によく似たユースケースを持っています。XML ファイルをデータベースに直接読み込み、それを解析しxpath()て一時テーブルに入れ、すべてのチェックとアップグレードを適切なすべての SQL で行います。私にとっては非常にうまく機能します（そして高速です）。
最近、関連する回答hereにそのコードを投稿しました。
XML ノード内の一意でないアイテムを処理する必要がある場合は、さらにいくつかの方法があります。