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これは実際には数週間前の私の質問の再投稿です。私は良いヒントを得ましたが、まだ完璧な解決策を見つけることができませんでした。履歴データを「平滑化」に使用するフィルターを探しています。-packageのいくつかのフィルターrobfilterと、forecastパッケージのets(指数平滑化)フィルターを試しましたが、結果に満足できず、前述のパッケージの計算時間は非常に長くなります。実際には、過去のデータを使用するだけのレスまたはホドリックプレスコットの力を備えたものが必要になります。dfa私はからの機能を検討しましたsignalextractionパッケージですが、私の時系列は今では55週間短すぎます。誰かが私にヒントをくれたら嬉しいです!ここは午前4時40分ですが、長い計算時間と悪い結果の組み合わせは長期的にはあまり動機付けられないため、私はますますイライラしました;-)。

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わかりました-私はカルマンフィルターを使用することになりました。適切な構成で、これは問題なく機能します。ご入力いただきありがとうございます。

于 2012-03-08T18:58:35.090 に答える