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ユーザーに一連の製品が表示され、好きな製品を選択することで興味を示す Web ページがあります。

このページの 2 つのバージョンをテストするために、AB 実験を実行しています。各バージョンは、異なる製品セットを示しています。この実験でテストしている指標は、ユーザーが選択した製品の数です。

私が AB テストで見つけたすべてのリソースは、X 回の試行があり、それらの試行から Y 回のコンバージョンが発生する「試行とコンバージョン」モデルを想定していました。このモデルでは、Y <= X です。

私の場合、ページのインプレッションは X = # で、そのページで選択された製品は Y = # で、場合によっては Y > X です。この場合、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断するにはどうすればよいですか?

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すべてのバリアントについて、オブジェクトの総数をインプレッション数で割ることができます。そうすることで、ユーザーごとにより多くのオブジェクトを提供するバリアントを選択できます。

于 2012-11-23T13:56:35.950 に答える