R * apply関数を使用して初心者向けのチュートリアルを作成する必要があります(初めてreshapeまたはplyrパッケージを使用せずに)
私はlapply
(apply
データフレームには適していないため)このデータフレームへの単純な関数を試して、名前付き列を使用してデータにアクセスしたい:
fDist <- function(x1,x2,y1,y2) {
return (0.1*((x1 - x2)^2 + (y1-y2)^2)^0.5)
}
data <- read.table(textConnection("X1 Y1 X2 Y2
1 3.5 2.1 4.1 2.9
2 3.1 1.2 0.8 4.3
"))
data$dist <- lapply(data,function(df) {fDist(df$X1 , df$X2 , df$Y1 , df$Y2)})
私はこのエラーが発生$ operator is invalid for atomic vectors
しました。おそらく、データフレームが laply によって変更されたためです?... $という名前の列でそれを行う最良の方法はありますか?
@DWin の回答で最初の質問を解決します。しかし、混合データフレーム(数値+文字)で別の問題、誤解があります:
私の新しいユース ケースでは、2 つの関数を使用して距離を計算します。これは、目的が他のすべての Point 間の距離 Point を比較するためです。
data2 <- read.table(textConnection("X1 Y1 X2 Y2
1 3.5 2.1 4.1 2.9
2 3.1 1.2 0.8 4.3
"))
data2$char <- c("a","b")
fDist <- function(x1,y1,x2,y2) {
return (0.1*((x1 - x2)^2 + (y1-y2)^2)^0.5)
}
fDist2 <- function(fixedX,fixedY,vec) {
fDist(fixedX,fixedY,vec[['X2']],vec[['Y2']])
}
# works with data (dataframe without character), but not with data2 (dataframe with character)
#ok
data$f_dist <- apply(data, 1, function(df) {fDist2(data[1,]$X1,data[1,]$Y1,df)})
#not ok
data2$f_dist <- apply(data2, 1, function(df) {fDist2(data2[1,]$X1,data2[1,]$Y1,df)})