scikitsの2つのオプションがSVMクラスを学習することに興味があります。Scale_Cとシュリンクは何をしますか?ドキュメントにはあまりありませんでした。スケールCは、トレーニングデータに合わせてCパラメーターを適切にスケールできるようです。
ありがとう
scikitsの2つのオプションがSVMクラスを学習することに興味があります。Scale_Cとシュリンクは何をしますか?ドキュメントにはあまりありませんでした。スケールCは、トレーニングデータに合わせてCパラメーターを適切にスケールできるようです。
ありがとう
scale_C=True
(dev バージョンでは非推奨で、0.12 で削除される予定です) は、正規化パラメーターC
が、基盤となる LibSVM 実装に渡される前に、サンプル数で除算されます。
shrinking
Joachims 1999によって記述された、SVM トレーニングを高速化する「縮小ヒューリスティック」を有効または無効にします。