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scikitsの2つのオプションがSVMクラスを学習することに興味があります。Scale_Cとシュリンクは何をしますか?ドキュメントにはあまりありませんでした。スケールCは、トレーニングデータに合わせてCパラメーターを適切にスケールできるようです。

ありがとう

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scale_C=True(dev バージョンでは非推奨で、0.12 で削除される予定です) は、正規化パラメーターCが、基盤となる LibSVM 実装に渡される前に、サンプル数で除算されます。

shrinkingJoachims 1999によって記述された、SVM トレーニングを高速化する「縮小ヒューリスティック」を有効または無効にします。

于 2012-03-09T22:58:32.780 に答える