python - tsv ファイルを Pandas DataFrame にロードする方法は?

Question

私はpythonとpandasが初めてです。tsvファイルを pandas にロードしようとしていますDataFrame。

これは私がしようとしているものであり、私が得ているエラーです:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

.read_csv関数は、あなたが望むことを行います:

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

ヘッダーがある場合は、 を渡すことができますheader=0。

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

注: 以前の 17.0pd.DataFrame.from_csvが使用されていました (現在は廃止されており、.from_csvドキュメント リンクは のページにリダイレクトされますpd.read_csv)。

Answer 2

17.0以降from_csvは推奨されていません。

pd.read_csv(fpath, sep='\t')またはを使用しpd.read_table(fpath)ます。

Answer 3

を使用しpandas.read_table(filepath)ます。デフォルトのセパレータはタブです。