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ニューラルネットワークといくつかの基本的な画像前処理を使用して、c# で顔検出を実行しようとしています。AForge.NET を使用して NN を作成し、画像の顔または顔以外を検出するためのトレーニングに成功しました。学習を高速化するために、画像のサイズを 20x20 に変更しました。基本的に、NN は face の場合は「1」を返し、それ以外の場合は「0」を返します。これは、抽出された顔を含む画像では問題なく機能しますが、顔と背景を含む webCam の新しいフレームに適用したいと考えています。私の問題は、このフレームを検索し、webCam からの 640x480 画像のすべての 20x20 長方形に NN 分類器を実装して、顔のローカリゼーションを見つける方法です。

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カメラが静止している場合、背景は情報ではありません。そのビットマップを作成し、ウェブカメラにそのようなものが表示されない場合にのみ、顔検出に使用します。全体的に、ブロブフィルターは中心を取得するのに役立つ可能性があります。次に、アルゴリズムを試してください。

または円の検出を行う場合、人々は通常、互いに近くに2つの目を持っています。その後、そこからNNネットを開始します。

于 2012-11-15T01:05:10.017 に答える