python - 画像のExifを読み取るためのnautiluspython-extensionsを高速化

Question

Pictureのメタデータを読み取る（実行するexiftool）Nautilus拡張機能を作成しましたが、多数のファイルを含むフォルダーを開くと、ファイルマネージャーの速度が大幅に低下し、ファイルのデータの読み取りが完了するまでハングします。

Nautilusが拡張機能を実行している間も動作を維持する方法はありますか？おそらく、作業を進めている間、Exifデータが列に徐々に表示される可能性があります。

#!/usr/bin/python

# Richiede:
# nautilus-python
# exiftool
# gconf-python

# Versione 0.15

import gobject
import nautilus
from subprocess import Popen, PIPE
from urllib import unquote
import gconf

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal -IFD0:Software -ExifIFD:Flash -Composite:ImageSize -IFD0:Model'
    exiftool=Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
    #'-Nikon:ShutterCount' non utilizzabile con l'argomento -fast2
    output,errors=exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class ColumnExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider, gobject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:DateTimeOriginal","ExifIFD:DateTimeOriginal","Data (ExifIFD)","Data di scatto"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Software","IFD0:Software","Software (IFD0)","Software utilizzato"),
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:Flash","ExifIFD:Flash","Flash (ExifIFD)","Modalit\u00e0 del flash"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Composite:ImageSize","Composite:ImageSize","Risoluzione (Exif)","Risoluzione dell'immagine"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Model","IFD0:Model","Fotocamera (IFD0)","Modello fotocamera"),
            #nautilus.Column("NautilusPython::Nikon:ShutterCount","Nikon:ShutterCount","Contatore scatti (Nikon)","Numero di scatti effettuati dalla macchina a questo file"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Mp","Mp","Megapixel (Exif)","Dimensione dell'immagine in megapixel"),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file):
        client = gconf.client_get_default()

        if not client.get_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable'):
            client.set_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable',0)
            return

        if file.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        if file.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/bmp', 'image/x-nikon-nef', 'image/x-xcf', 'image/vnd.adobe.photoshop'):
            gobject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, provider, handle, closure, file)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Software','')
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash','')
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Model','')
        file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount','')
        file.add_string_attribute('Mp','')

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file):
        filename = unquote(file.get_uri()[7:])

        data = getexiftool(filename)

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal',data[0].replace(':','-',2))
        file.add_string_attribute('IFD0:Software',data[1])
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash',data[2])
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize',data[3])
        file.add_string_attribute('IFD0:Model',data[4])
        #file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount',data[5])
        width, height = data[3].split('x')
        mp = float(width) * float(height) / 1000000
        mp = "%.2f" % mp
        file.add_string_attribute('Mp',str(mp) + ' Mp')

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

        return false

score 2 · Accepted Answer

これは、Nautilusの非同期IOシステムの一部であるupdate_file_infoを呼び出しているために発生します。したがって、操作が十分に速くない場合、それはノーチラスをブロックします。

あなたの場合、あなたが外部プログラムを呼び出しているのでそれは悪化します、そしてそれは高価な操作です。update_file_infoはファイルごとに1回呼び出されることに注意してください。100個のファイルがある場合、外部プログラムを100回呼び出すことになり、Nautilusは次のファイルを処理する前に各ファイルを待機する必要があります。

nautilus -python 0.7はupdate_file_info_fullとcancel_updateで利用できるため、非同期呼び出しをプログラムできます。詳細については、Nautilus0.7のドキュメントを確認してください。

これはnautilus-pythonのみの制限であり、以前はCで使用可能なメソッドを公開していなかったことに言及する価値があります。

編集：いくつかの例を追加しました。

秘訣は、プロセスをできるだけ速くするか、非同期にすることです。

例1：外部プログラムを呼び出す

コードの簡略化されたバージョンを使用して、update_file_info_fullのGObject.timeout_add_secondsを使用して非同期にします。

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
    exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
                     stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    output, errors = exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, 
                                        provider, handle, closure, file_info)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])

        try:
            data = getexiftool(filename)
            attr = data[0]
        except:
            attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, 
                               handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
        return False

上記のコードはノーチラスをブロックしません。列ビューで「元の日付」列が使用可能な場合、JPEGおよびPNG画像には「不明」の値が表示され、ゆっくりと更新されます（サブプロセスは1秒後に呼び出されます））。

例2：ライブラリの使用

外部プログラムを呼び出すよりも、ライブラリを使用する方がよい場合があります。以下の例として：

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
            metadata.read()

            try:
                tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
                attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
            except:
                attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

最終的に、ルーチンが遅い場合は、非同期にする必要があります（GObject.timeout_add_secondsよりも優れたものを使用している可能性があります）。

最後になりましたが、私の例ではGObject Introspection （通常はNautilus 3用）を使用しましたが、モジュールnautilusを直接使用するように変更するのは簡単です。

score 1 · Accepted Answer

上記の解決策は部分的にしか正しくありません。

file_infoメタデータの状態変更の合間に、ユーザーはfile_info.invalidate_extension_info（）を呼び出して、nautilusに変更を通知する必要があります。これを怠ると、列に「不明」が表示される可能性があります。

file_info.add_string_attribute('video_width', video_width)
file_info.add_string_attribute('video_height', video_height)
file_info.add_string_attribute('name_suggestion', name_suggestion)   

file_info.invalidate_extension_info()

Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

ここでの完全な実例：

完全に機能する例

APIドキュメント

score 0 · Accepted Answer

デイブに感謝します！

私は何年もの間、列の「不明な」テキストの解決策を探していました

file_info.invalidate_extension_info()

すぐに問題を修正しました:)

apiAPIドキュメントによる

https://projects-old.gnome.org/nautilus-python/documentation/html/class-nautilus-python-file-info.html#method-nautilus-python-file-info--invalidate-extension-info

Nautilus.FileInfo.invalidate_extension_info

def invalidate_extension_info()

Nautilusがこのファイルに関して持っている情報を無効にします。これにより、Nautilus.InfoProviderプロバイダーに新しい情報が要求されます。

python - 画像のExifを読み取るためのnautiluspython-extensionsを高速化

3 に答える 3

例1：外部プログラムを呼び出す

例2：ライブラリの使用

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Reference