image-segmentation - 地域の成長を比較する必要があります

Question

私は現在、Matlabで肝臓のセグメンテーションに関するプロジェクトを行っています。そのために地域成長を利用しました。領域成長法を他の方法と比較する必要があります。セグメンテーションの方法を教えていただけますか？（地域の成長よりも悪いはずです。私のものが最善であることを証明する必要があるためです。）親切に助けてください。

Answer 1

あなたの意図が本当に悪い方法を示すことである場合は、たとえば大津セグメンテーション ( graythreshMatlab で) を試してください。これは、ほとんどの複雑な画像では失敗します。

ただし、自分の方法が優れていることを示すために本当に悪い方法を見つけようとするのは、知的に不誠実です。代わりに、最先端のアルゴリズム (グレー値のクラスタリングはあなたの場合に役立ちますか?) に対して、または誰かが画像にアウトラインを描画する手動のセグメンテーションに対して、メソッドをテストする必要があります。

他の方法が優れている可能性があります。ただし、手動のセグメンテーションと比較すると、この方法の方が高速である可能性が高く、速度と品質のトレードオフが許容できるかどうかを検討できます。