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次の形式で書かれたARFFファイルがあるかもしれません。

@relation spamOrNot
@attribute body String
@attribute result {spam, notspam}
"free money now!", spam
"hi meet me at 10", notspam

そして、これを実行して、Wekaで単純ベイズ分類器をトレーニングしました。この訓練された分類器が予測を行えるように、どのようにテストセットを作成しますか？ありがとう。

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（実際の）スパムおよび非スパムメールの例を見つけることができる多くのデータリポジトリがあります。次に、スパム/非スパムメールの本文を取得し、適切なラベル（スパムメール本文の場合はスパム、非スパムメール本文の場合はnotspam）を使用して、このような同様のarffファイルを作成します（ただし、今回はarffファイルをテストします）。 ）。トレーニングarffファイルを使用すると、分類子モデルを取得できます。そのモデルを保存します。次に、Wekaエクスプローラーの[分類]タブで、[テストセット]ラジオボタンを選択し、テストセットを選択します（ただし、ラベルが表示されます）。次に、トレーニングモデルをロードし、それを右クリックして、[テストセットで再評価]を選択します。これで完了です。

于 2012-03-20T01:15:44.313 に答える