python - パンダを使用してインデックス付きの列をDataFrameに追加します

Question

私はパンダの初心者ユーザーですが、ドキュメントを調べた後でも、次のことを行う簡単な方法を見つけることができません。

pandas.DateRangeインデックスを持つDataFrameがあり、同じDateRangeの一部の値を持つ列を追加したいと思います。

私が持っているとしましょう

df

                            A         B
2010-01-01 00:00:00  0.340717  0.702432
2010-01-01 01:00:00  0.649970  0.411799
2010-01-01 02:00:00  0.932367  0.108047
2010-01-01 03:00:00  0.051942  0.526318
2010-01-01 04:00:00  0.518301  0.057809
2010-01-01 05:00:00  0.779988  0.756221
2010-01-01 06:00:00  0.597444  0.312495

と

df2

                     C
2010-01-01 03:00:00  5
2010-01-01 04:00:00  5
2010-01-01 05:00:00  5

どうすれば次のようなものを入手できますか？

                            A         B    C
2010-01-01 00:00:00  0.340717  0.702432    nan
2010-01-01 01:00:00  0.649970  0.411799    nan
2010-01-01 02:00:00  0.932367  0.108047    nan
2010-01-01 03:00:00  0.051942  0.526318    5
2010-01-01 04:00:00  0.518301  0.057809    5
2010-01-01 05:00:00  0.779988  0.756221    5
2010-01-01 06:00:00  0.597444  0.312495    nan

Answer 1

行うdf.join(df2)：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#joining-on-index