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Weka実験環境で同じデータセットに対してSMOとNaiveBayesを実行します。SMOの場合、トレインセットで116.547秒、テストセットで19.865秒です。ナイーブベイズの場合、トレインセットで80.665秒、テストセットで699.594秒です。ナイーブベイズは高速分類器として知られているので、これらの結果は重要かどうか疑問に思います。

誰かが私にこれらの結果を説明できますか？

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インスタンスはいくつありますか？今日、コンピューターはかなり高速です。ほとんどの場合、大規模なデータセットでは速度に大幅な違いが見られます。

コメントによると、4kインスタンスがあります。それほど多くはありません。4.000.000インスタンスのKDD99データセットでwekaを使用しました。時間単位で測定されたトレーニング時間。

于 2012-03-21T15:09:12.513 に答える