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行列OUTを見つけるためのよりエレガントな（コードが少ない）方法はありますか？

colSums（OUT）<= aおよびrowSums（OUT）<= bの場合、

与えられたORD=充填の順序

sum（OUT）->最大化

数独のような問題（番号は一意ではなく、充填順序が指定されているため、実際には数独ではありません）。この問題にはもっと簡単な解決策があると思います。

a <- c(4,2,1)
b <- c(3,2,2)
ORD <- matrix(c(1,5,6,8,2,9,7,4,3),ncol=3)

MIN <- outer(a,b,pmin)
OUT <- matrix(0,ncol=ncol(ORD),nrow=nrow(ORD))
L <- cbind(as.vector(row(ORD)),as.vector(col(ORD)))[order(ORD),]
for( i in 1:nrow(L)){
  r <- L[i,1]
  c <- L[i,2]
  OUT[r,c] <- min(a[c],b[r])
  a[c] <- max(a[c] - OUT[r,c],0)
  b[r] <- max(b[r] - OUT[r,c],0)
}

OUT

編集：ありがとう！そして最後に私はこれで終わりました（非常に単純な問題のためのかなり長いコード;）：

cs <- c(4,2,1)
rs <- c(3,3,2)
ORD <- matrix(c(1,5,6,8,2,9,7,4,3),ncol=length(cs),byrow=T)

OUT <- matrix(0, nrow = length(rs), ncol = length(cs))
ROW <- row(OUT)
COL <- col(OUT)
for (i in order(ORD)){
  r <- ROW[i]
  c <- COL[i]
  k <- min(cs[c],rs[r])
  if(k>0){
    OUT[i] <- k
    cs[c] <- cs[c] - k
    rs[r] <- rs[r] - k
  }
  if(all(cs==0) | (all(rs==0)))
    break
}
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アルゴリズムを変更せずに、少し短くすることができます。

OUT <- matrix(0, nrow = length(b), ncol = length(a))
ROW <- row(OUT)
COL <- col(OUT)
for (i in order(ORD)) {
  r <- ROW[i]
  c <- COL[i]
  OUT[i] <- min(a[c], b[r])
  a[c] <- max(a[c] - OUT[i], 0)
  b[r] <- max(b[r] - OUT[i], 0)
}

行数だけを気にする場合は、次のことができます。

OUT <- matrix(0, nrow = length(b), ncol = length(a))
for (i in order(ORD)) {
  OUT[i] <- min(a[col(OUT)[i]], b[row(OUT)[i]])
  a[col(OUT)[i]] <- max(a[col(OUT)[i]] - OUT[i], 0)
  b[row(OUT)[i]] <- max(b[row(OUT)[i]] - OUT[i], 0)
}

しかし、読みやすくするために最初のバージョンを強くお勧めします。

于 2012-03-26T01:42:10.947 に答える
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これは（あなたの定義によると）エレガントですが、潜在的に遅い方法で、制御フローを使用してそのようなマトリックスを力ずくで取得します。

while({OUT <- matrix(sample(0:max(a, b), 9, T), 3)
 !all(colSums(OUT) <= a & rowSums(OUT) <= b)}) {}

OUT
于 2012-03-26T01:09:37.950 に答える