SIFT機能は、シーン内の同じオブジェクトを見つけるのにのみ適していることがわかりましたが、「類似した」オブジェクトには適していないようです。
多分私は何か間違ったことをしていますか？多分私はいくつかの他の記述子を使用する必要がありますか？
画像とSIFT\ASIFTアルゴリズムは機能します。
同じ問題-一致しない
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SIFT機能は、シーン内の同じオブジェクトを見つけるのにのみ適していることがわかりましたが、「類似した」オブジェクトには適していないようです。
それはまさに彼らがしていることです（そして彼らだけでなく、タスクは「ワイドベースラインマッチング」と呼ばれます）-1）各機能について最も類似したものを見つけます-「暫定的」または「推定的」対応と呼ばれます2）RANSACまたは他の同様の方法を使用します対応のセット間の幾何学的変換を見つけるため。
したがって、「類似」を見つける必要がある場合は、Viola-Jones http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_frameworkなど、他の方法を使用する必要があります。
または（ただし、多くの誤検知が発生します）、大きな画像と小さな画像を比較して、手順2を使用しないでください。
于 2013-10-18T11:05:57.997 に答える
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VLfeatを使用する基本的なSIFTアルゴリズムは、結果としてこれを提供します。小さくてそれほどユニークではないターゲット画像を考えると、これはかなり良い結果だと思います。
于 2012-03-28T09:06:38.333 に答える