SIFT アルゴリズムを使用して、2 つの画像の類似度を判断しています。画像の記述子のリストを取得できましたが、次に何をすべきかわかりません。私の問題は、記述子の数が異なり、それらの順序が同じではない可能性があることです。これらの記述子を比較する最良の方法は何ですか?
ありがとう。
SIFT アルゴリズムを使用して、2 つの画像の類似度を判断しています。画像の記述子のリストを取得できましたが、次に何をすべきかわかりません。私の問題は、記述子の数が異なり、それらの順序が同じではない可能性があることです。これらの記述子を比較する最良の方法は何ですか?
ありがとう。
基本的なユークリッド距離と、2 番目に最適な一致よりも大幅に優れている場合にのみ一致が受け入れられることを規定したヒューリスティック。(共同) 発明者、 Loweによって提唱されたように
画像 A の各記述子について、画像 B で最も近いものを見つけます。これにより、各画像の記述子間のおおよその対応が得られます。そこから、最初の段階で生成された多くの誤った一致を排除するために、ジオメトリの一貫性チェックを行う必要があります。これは、RANSAC を使用して実行できます。