[r] を使用して 2 つの大規模なデータセットで plm を実行しようとしています。小さい方は SAS で実行できますが、大きい方は動作しません。[r] を使用できるかどうかを確認しようとしていましたが、以下のコードを実行しようとすると、常に次のように返されます。
> pvlag<-read.csv(file="pvlag.csv", sep=",")
> pvpanel<-plm.data(pvlag, c("New_ID", "billmo"))
pv<-plm(usetotl~livgarea+yardarea+poolsize+lagavg+lat1+nonlat1+grad+grad,data=pvpanel, model="random", random.method=("swar"), index=c("New_ID", "billmo"))
series は定数であり、削除されました solve.default(crossprod(Xm)) のエラー: システムは計算上特異です: 逆条件数 = 6.47315e-22
SASで小さい方を実行すると、推定係数などが問題なく出力されますが、これは両方のデータセットで発生します。なぜこれが起こっているのか誰にも分かりますか?また、ランダム効果モデルを実行しているので、定数値が削除されるのはなぜですか? それは固定効果モデルだけの問題だと思いましたか?