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ストリーミングビデオサイトでデータ分析を行おうとしています。問題が自分の側にあるのかユーザーの側にあるのかを判断するために、ストリームの帯域幅の平均と標準偏差の収集を開始しました。私がよくわからないのは、通常のストリームがどのように見えるかを決定する方法です。

通常のストリームがどのように見えるかを理解するために、私は次のものを見つけることを考えていました。

  1. 平均値-通常の帯域幅とは
  2. StdDevofMeans-人口の帯域幅はどのくらい変化しますか
  3. StdDevsの平均-通常の変動量はどれくらいですか
  4. StdDevsのStdDev-平均StdDevはどのくらい変化しますか

これらの統計は意味がありますか？

基本的に、私は低帯域幅や高可変帯域幅などを探して、不良ストリームを検出しようとしています。したがって、いくつかのベースラインを見つけて、外れ値を探すことができると考えました。

また、各サンプルのすべてのデータを保持することは現実的ではないため、集合体統計のみを処理できます。他に何かあれば、ログに記録することをお勧めします。これも大きな助けになります。

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観測数が十分に多い場合（たとえば> 30）、信頼区間を作成するだけです（ここではalpha = 0.05で実行しています）

CI = [sample_mean-（sample_st.dev * 1.96）/ sqrt（観測数）; sample_mean +（sample_st.dev * 1.96）/ sqrt（観測数）]

これは、サンプルの95％の平均が含まれると確信できる範囲です。信頼区間を拡大するには、統計テーブルでz（alpha / 2）を検索し、その値を1.96（alpha =の場合）に置き換えます。 0.05）。

Ps次のパラメータは私にはあまり意味がありません。StdDevsの平均-StdDevsのStdDevの通常の変動量はどれくらいですか-平均StdDevはどのくらい変動しますか

于 2012-04-05T14:20:38.673 に答える