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aerospike - Python クライアントを使用して Aerospike で非同期挿入を行う方法
Aerospike 3.4 と Python Clinet 1.0.41 を使用しています
1 秒あたり約 1400 回の書き込みしか達成できません。これは、同期書き込み、シングル スレッドによるものです。シングルスレッドで書き込み速度を改善する方法を誰でも提案できますか? Python クライアントに非同期書き込み機能が見つかりませんでした。
SSD で 1 秒あたり約 8L の書き込みを主張するベンチマーク結果を Web で見ました。
私の構成: ノード数:2、CPU: ノードあたり 16、レプリケーション: 2、データ永続性: SSD
ありがとう、 ダナセカラン
go - Go クライアントで Query() を使用すると、Aerospike がランダムに nil エラーを返す
奇妙な動作が発生しています。Ubuntu 12.04 サーバーで実行されている Aerospike 3.5 コミュニティを使用してデータをフェッチする小さな webapp をセットアップしようとしています。デフォルトの aerospike.conf ファイル (「test」名前空間を使用) を使用しており、ここで照会する方法の例に従っています。
フィルタを使用していくつかのレコードをクエリしようとすると、Errors チャネルがランダムに nil エラーを返します。(この例は、私の dev データベース インスタンスを指しています)。
以下を複数回複製、コンパイル、実行すると、データが返されるか、パニックが発生します。
go - Go クライアントを使用した Aerospike キー値ストア
何百万ものレコードを aerospike データベースに効率的に格納するためのデータ モデルは何ですか?
ユースケース : 特定の ID (キー) に対して数百万の入札 (値) を保存し、値を反復処理してできるだけ速く操作し、個別に保存する必要があります。
現在、セットをキーとして、ビンを値として使用しています。
aerospike - Aerospike からのデータを効率的に集計していますか?
Aerospike には、2015 年 6ac_1_2015-06-13_15月 13 日のアカウント 1 の支出情報を 15 分のセグメントに分けて含むセットがあります。つまり、すべてのレコードは 1 日内の 15 分のセグメントを表します。1 時間は 15 分のセグメントが 4 つあり、1 日は 24 時間であるため、96 個のレコードがあります。すべてのレコードには単一の bin がありspendます。
AerospikeClient.scanAll()すべての支出値を合計して使用した 1 日の合計支出を計算するには、次のようにします。
これには 351 ミリ秒かかります。合計を計算するより効率的な方法はありますか、それともこれですか?