問題タブ [analysis]

PostgreSQL に、次の構造とデータを持つテーブルがあります。

「質問」ごとに最大の「回答」を含む「回答」を返すクエリを実行するにはどうすればよいですか? 上記のデータについては、次のようなものを見たいと思います。

「質問」ごとに最大の「応答」を取得するのに問題はありませんが、関連する「応答」を引き出すことも問題であることが証明されています。質問と最高の応答を取得するために機能する SQL は次のとおりです。

誰かが私の方程式の最後の部分に光を当てることができますか?関連する回答を示していますか?

私はこれを試しました：

ただし、Postgres は、Answer が集計または GROUP BY ステートメントで使用されていないと不満を漏らしています。事前にすべての質問を決定し、各質問に対して SQL クエリを実行して、最も多くの回答が得られる回答を見つけるだけでよいのでしょうか? この厄介な道をたどりたくないのですが、それはオプションだと思います。

ありがとう！

プロセスがクラッシュしてコア ダンプが残る場合、またはコア ダンプを作成したgcore場合、どうすれば分析できますか?

jmap、などを使用してjstack、jstatすべての変数の値を確認できるようにしたいと考えています。

このようにして、JVM がクラッシュまたはフリーズした理由を見つけることができます。

フロントエンドとしてphpMyAdminを備えたMySQLデータベースを使用しています（まだリモート/クライアントアクセスがあるかどうかわかりません）。データベースにクエリを実行するスクリプトがあり、各クエリにかかる時間を知りたいですか? これを行う最も簡単な方法は何ですか? サーバーに別の PHP アプリをインストールできますか?

上部に「年」、下部に「月」を示す Excel 2007 ピボット テーブルがあります。私がやろうとしているのは、値を前年の同じ月からの「% 差」として表すことです。(例: Jan-07 が $100,000 で、Jan-08 が $120,000 の場合、Jan-08 に「20%」と表示してほしい)。ただし、(値フィールド設定の [値を表示] タブを使用して) これを実行しようとするたびに、すべての数値が「#N/A」になります。データ ソースとして Analysis Services キューブを使用してこれを行う方法はありますか? ピボット テーブルのデータ ソースとして別のシートのデータを使用して、これとまったく同じことを行うと、正常に動作します。

私はいくつかの基本的な画像フィルタリングアルゴリズムの複雑さを評価しようとしています。この理論を検証できるかどうか疑問に思いました。

Inverseのような基本的なピクセルごとのフィルターの場合、操作の数は入力のサイズ（ピクセル単位）に比例して増加します。

S=画像の辺の長さM=＃ピクセル入力とします

逆はO（M）またはO（S ^ 2）の次数です。

一方、畳み込みフィルターには、各フィルターの次のピクセル値を確立する際に畳み込む近傍のサイズを決定するパラメーターRがあります。

R=畳み込みフィルターの半径とします

畳み込みの次数はO（M *（（R + R * 2）^ 2）= O（M *（4R ^ 2）= O（MR ^ 2）

または、N =畳み込みフィルターのサイズ（近隣）をピクセル単位で指定する必要がありますか？

O（M *（N））= O（MN）

最終的に、畳み込みフィルターは、ピクセル数と近傍のピクセル数の積に線形依存します。

これが文書化されている論文へのリンクがあれば、それは大いにありがたいです。

敬具、

ギャビン

.vce フォーマットを勉強したいです。これはバイナリ形式であり、単純なオブジェクトのシリアル化よりも複雑に見えます。バイナリ形式を分析するためのツールまたは手法は存在しますか?

WAV 形式 (すべて異なる楽器とピッチ) のさまざまなオーディオ録音がたくさんあり、それらを「正規化」して、再生時にほぼ同じ音量に聞こえるようにしたいと考えています。

平均サンプル マグニチュード (すべての絶対値の合計をサンプル数で割ったもの) を測定してみましたが、この測定による正規化はうまくいきません。この方法は、音の周波数を考慮していないため機能していないと思います。高周波数の録音は、同じ振幅の低周波数の音よりも大きく聞こえることがわかっています。

音の大きさを測定する良い方法を知っている人はいますか?

SharePointリストのデータを効果的に分析するツールは市場にありますか？SharePointに保存されている従業員のパフォーマンスデータを分析してレポートすることを検討しているクライアントがいます。

固有表現抽出（NER）を使用して、データベース内のテキストに適切なタグを見つけたいと思います。

これに関するウィキペディアの記事や、NERについて説明している他の多くのページがあることを知っています。このトピックについて、あなたから何か聞いていただければ幸いです。

• さまざまなアルゴリズムでどのような経験をしましたか？
• どのアルゴリズムをお勧めしますか？
• 実装が最も簡単なアルゴリズム（PHP / Python）はどれですか？
• アルゴリズムはどのように機能しますか？手動トレーニングは必要ですか？

例：

「昨年、私はバラク・オバマを見たロンドンにいました。」=>タグ：ロンドン、バラク・オバマ

あなたが私を助けてくれることを願っています。事前にどうもありがとうございました！

n-gramを使用して（できればPHPで）いくつかのアプリケーションを実装したいと思います。

ほとんどの目的に適したn-gramのタイプはどれですか？単語レベルまたは文字レベルのn-gram？PHPでn-gram-tokenizerをどのように実装できますか？

まず、N-gramとは何かを知りたいです。これは正しいです？それは私がn-gramを理解する方法です：

文：「私はニューヨークに住んでいます。」

単語レベルのバイグラム（nの場合は2）：「＃I」、「I live」、「live in」、「in NY」、「NY＃」

文字レベルのバイグラム（nの場合は2）： "＃I"、 "I＃"、 "＃l"、 "li"、 "iv"、 "ve"、 "e＃"、 "＃i"、 "in"、 " n＃ "、"＃N "、" NY "、" Y＃ "

このn-gram-partsの配列がある場合、重複するものを削除し、各部分に頻度を与えるカウンターを追加します。

単語レベルのバイグラム：[1、1、1、1、1]

文字レベルのバイグラム：[2、1、1、...]

これは正しいです？

さらに、n-gramで何ができるかについてもっと知りたいと思います。

• n-gramを使用してテキストの言語を識別するにはどうすればよいですか？
• バイリンガルコーパスがなくても、n-gramを使って機械翻訳を行うことはできますか？
• スパムフィルター（スパム、ハム）を作成するにはどうすればよいですか？n-gramをベイジアンフィルターと組み合わせますか？
• トピックスポッティングを行うにはどうすればよいですか？例：バスケットボールや犬に関するテキストですか？私のアプローチ（「犬」と「バスケットボール」に関するウィキペディアの記事で次のことを行います）：両方のドキュメントのn-gramベクトルを作成し、それらを正規化し、マンハッタン/ユークリッド距離を計算します。結果が1に近いほど、結果は高くなります。類似性

私のアプリケーションアプローチ、特に最後のアプローチについてどう思いますか？

あなたが私を助けてくれることを願っています。前もって感謝します！