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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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python - Pythonで時系列異常を検出する
私は時系列の大規模なコレクションを研究しています。一般に、時系列は線形傾向に従います (若干のノイズがあります)。例は次のようになります。
ただし、検出器に障害が発生し、時系列の y 値が急激に低下することがあります。例：
私の質問: Python を使用してそのような「ジャンプ」を検出するにはどうすればよいですか?
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scikit-learn - 「nu」の変更による OneClassSVM の不安定な動作
上記の例では、データセットを使用して外れ値を特定しています。パラメータにわずかな変更を加えると、nu特定された異常の数に大きな違いが生じます。
これはデータセットの特殊性にすぎないのでしょうか? それとも scikit-learn のバグですか?
PS 残念ながら、データセットを共有できません。