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pandas - 寄木細工のデータを pandas データフレームに変換するときのデータ型の問題

寄木細工のファイルをデータフレームに変換するときに、ファイルタイプに問題があります。

そうです

私がするときread_pq、私は得る

私がするときdf = read_pd.to_pandas(); df.dtypes、私は得る

元のデータはすべて整数です。pandas データフレーム内のオブジェクトを操作すると、操作が非常に遅くなります。

  • 寄木細工の列を int または pandas の float として読み取られる形式に変換するにはどうすればよいですか?
  • または、上記のようにパンダのデータフレームを操作して使用するのが最善pd.to_numericですか?
  • それとも、元のデータ形式に問題がありdecimal(9, 0)ますか?

または、パンダのデータフレームで直接変換するのが最善ですか?

私が試した:次read_pq.column('_COL_0').cast('int32')のようなエラーをスローします