問題タブ [arff]

Javaの2つの配列で表されるxyペアの加重線形回帰の係数を取得したいと思います。wekaに焦点を合わせましたが、「LinearRegression」クラスの「Instances」クラスオブジェクトを要求しています。'Instances'クラスファイルを作成するには、データを含むARFFファイルが必要です。FastVectorクラスを使用するソリューションに出くわしましたが、最新のwekaバージョンでは非推奨になりました。xyペアと対応する重みのARFFファイルをすべてJavaの配列で表すにはどうすればよいですか？

これがBazの答えに基づく私のコードです。最後の行「lr.buildClassifier（newDataset）」に例外があります-スレッド[メイン]（中断された（例外UnassignedClassException））
Capabilities.testWithFail（Instances）行：1302。これがコードです-

特定のファイルに関連付けられている 3 つの値があります。各ファイルは特定のファミリーに属しています。これらの 3 つの値で家族を識別できるかどうかを理解するために、Weka の「相互検証」を改善する必要があります。Weka で開く必要がある Csv ファイルまたは Arff ファイルを作成する手順はどれですか? 私のtxtにはこのフォーマットがあります。

File_Family_1 値 1、値 2、値 3

File_Family_1値 1、値 2、値 3

File_Family_2値 1、値 2、値 3

File_Family_2値 1、値 2、値 3

File_Family_3値 1、値 2、値 3

File_Family_3値 1、値 2、値 3

持っているcsvデータファイルから.arffファイルを生成しようとしています。今、私はWekaにまったく慣れておらず、ちょうど1日前にそれを使い始めました。初心者向けに、これを使って簡単なTwitterの感情分析を試しています。CSVでトレーニングデータを生成しました。CSVファイルの内容は次のとおりです。

ここで、最初の属性は実際のツイート、2番目はAFFINスコア、3番目は実際の分類クラス（1-ポジティブ、2-ネガティブ、3-ニュートラル、4-スパム）です。

ここで、コードを使用して.arff形式を生成しようとします。

これにより、次のような.arffファイルが生成されます。

私はWekaを初めて使用しますが、読んだことから、このARFFが正しく形成されていないのではないかと疑っています。誰かコメントできますか？

また、それが間違っている場合、誰かが私がどこで間違っているのかを正確に指摘できますか？

私はデータ マイニングが初めてなので、分類に関する質問をしたいと思います。ARFF 形式のトレーニング セットを使用して、WEKA (GUI) で分類アルゴリズムをトレーニングしました。したがって、将来の使用のためにモデル形式で保存しました。ここで、WEKA (GUI) でこの分類モデルを使用して、ARFF 形式でもあるセットのインスタンスの予測クラスを取得したいと考えています。WEKAでこれを行う方法を教えてください。Weka Java API とは異なり、GUI バージョンの Web のドキュメントは非常に貧弱で、関連するものを見つけることができませんでした。

'?' を class 属性のクラス ラベルに置き換えて、分類セットを ARFF 形式に戻すことは可能ですか? いくつかの計算のためにそのような出力ファイルが必要です。

よろしくお願いします。

上記のコードを Java で実行すると、正常に動作します。

しかし、次のコードを使用して C# で同じことを行うと、例外がスローされます。

例外メッセージは、「「weka.core.converters.ConverterUtils」の型初期化子が例外をスローしました」です。

weka.dll 、 IKVM.OpenJDK.Core.dll 、および IKVM.Runtime を参照ファイルとして追加しました。この例外を取り除くのを手伝ってくれる人はいますか??? できる限り早くご回答ください ：（

.txtファイルがあり、それを開いて.csvファイルとして保存しました。

今、私はそれをwekaで開こうとしましたが、このタイプのエラーが発生しました： Null。

CSVをARFFに変換するコードを書こうとしています。それぞれの間の値を","配列のセルにインポートします。たとえば、次のようなインスタンスです。

に変換されます:

問題は、Python が各セルを文字列として認識し、例として Python によって認識された型を確認できることです。

公称属性と数値属性を区別する方法を探していますか?

ある種のデータセットで REPtree アルゴリズムの出力を解釈する方法を教えてもらえますか?

出力の場合の一部を次に示します。

私はJavaでWEKAのAPIを使用してアプリケーションを開発しています。StringToWordVectorフィルター（文字列型属性を変換するため）を実行すると、次のようなinput.arffファイルになります。

output.arrfに書き込んだインスタンスの別の束は次のようになります。

output.arffファイルに表示されるように、一部の属性がインスタンスから消えます（最初のインスタンス->最初の属性なし、3番目の属性なしなど）これはなぜですか？

フィルタを実行するJavaコードは次のようになります。

問題が発生する可能性のあるアイデアはありますか？どうもありがとうございます。

次のコマンドを実行します: java weka.core.converters.CSVLoader filename.csv > filename.arff

しかし、私は私に言うエラーがあります：メインクラスweka.core.converters.CSVLoderが見つからないかロードできませんでした。

何が問題ですか？