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shiny - Rシャイニー予測ARMA
ARMA 予測を学びたいのですが、ビットコインからダウンロードしたビットコイン データセットを使用して予測しようとしています。
次のコードに苦労しています。ライブラリ(Quandl)
これは私が受け取るエラーです:
r - R: 時系列の日付のリスト - ARIMA スタイルの予測を実行するためにブレイクアウトする必要があります
私はいくつかの調査を行いましたが、解決策を見つけることに行き詰まっています。私は保険金請求と障害の日付に関する時系列データを持っています。これは非常に基本的なデータ フレームです。これをデータと呼びましょう。
日付のリストを 見る
次のコードを (XTS ライブラリをロードした後に) 実行して、日付を特定し、正しい順序で並べ替えました。
ただし、ARIMA(auto.arima) 予測の実行を開始できるように、1 か月あたりの請求数をカウント/分割する必要があります。
理想的には、このデータ フレームのようなものが欲しい 理想的なデータ フレームなので、年次/12 か月の予測で AR/MA/ARMA/ARIMA スタイルの予測を実行できます
