問題タブ [arrayfire]

デフォルトの CUDA バックエンドではなく、ArrayFireにその CPU バックエンドを強制的に使用させようとしています。このドキュメンテーションページによると、呼び出すだけで済みますarrayfire.set_backend('cpu')。ただし、これを実行しようとすると、メッセージとともにエラーがスローされますglobal name 'backend' is not defined。ソースコードを見ると、関数が実装さbackendれる直前にグローバル変数がモジュール内で定義されていることがわかります。set_backend次の関数は、このさまざまな属性を設定および取得しますbackend物体。私の質問は次のとおりです:このエラーを引き起こしている側の内部実装エラーですか、それとも私が間違っていることがありますか(またはこれを修正するために私の側で実行できます)? 私はこれまで Python モジュールをあまり扱ったことがありませんでした。

arrayfire-pythonで行/列ごとの外積を実装するには?

これはnumpyでの類推実装です。

PS ミニバッチ勾配降下法を実装するためのわずかなスピードアップを探していて、このライブラリを見つけました。

で画像を開くためにarrayfireクレートを使用していaf::load_imageます。これにより、f32何らかの処理を実行できる配列が得られます。u8完了したら、次を使用して画像として保存したいと思いますaf::save_image。

配列を型に変換する方法がわかりませんu8。メソッドを調べましたが、from使い方がわかりません。