問題タブ [arules]

私が持っているいくつかのデータに対して頻繁なシーケンスマイニングを実行することを目的として、 arulesSequences を使い始めています。店舗 A のデータは次のようになります。

CUSTOMER_ID seq_num サイズ buy_items

1 17399 1 2 {100,100}

2 17399 2 1 {800}

3 17399 3 2 {900,900}

4 17399 4 1 {405}

5 17399 5 4 {200,505,200,505}

これは、この顧客 #17399 がこのストア A で複数回買い物をしたことを意味します。この人は初めての買い物で、商品コード 100 と 100 の商品を 2 つ購入しました。この顧客は 2 回目の買い物旅行で、アイテム 800 だけを購入しました。

今、私はこの顧客に cSPADE を使用したいと考えています。注文は「バスケット」内では重要ではありませんが、買い物旅行全体では重要です。したがって、最終的に顧客 17399 の記録は次のようになります。

CUSTOMER_ID 購入したアイテム

17399 {(100,100),800,(900,900),405,(200,505,200,505)}

{} には完全なシーケンスが含まれ、() は各ショッピング旅行を表します。

一般的にはこれが可能性であることは理解していますが、これをサポートする arulesSequences について明示的に説明している例 (数時間の検索) やメモは見たことがありません。そこに何か考えはありますか？助けていただければ幸いです。

御時間ありがとうございます。

Linux システムに r パッケージ「arules」をインストールしようとしています。R バージョン 3.2.2 (32 ビット) を使用しています。エラーメッセージは次のようになります。

このエラーを解決する方法を理解していませんか? このバージョンまたはそのパッケージはもう利用できませんか?

トランザクション データセットで R のルールを使用して、ルールのリストを生成しました。これで、顧客のリストと過去 2 か月間に購入した製品のリストを含む新しいデータセットができました。

私の目標は、トランザクション データから得たルールを使用して、それらの顧客に新しい関連製品を推奨することです。しかし、購入に基づいて顧客にレコメンデーション (ルール) を自動的に適用する方法が見つかりません。

どんなアドバイスでも大歓迎です。

ありがとう。

現在のプロジェクトでは、大量のテーブル データ (19 変数の 300,000 以上の観測値) をルールのトランザクション データに変換する方法を見つけようとしています。多数の変数が論理的にフォーマットされています。

から次のことを試しましたlibrary(arules)：newdata <- read.transactions("olddata.csv", format = "basket", rm.duplicates = FALSE, skip = 1)

ただし、次のエラーが表示されます。 Error in asMethod(object) : can not coerce list with transactions with duplicated items

最初に発生した後に重複するすべての論理 T/F が削除されるため、多くのデータが失われるため、重複を削除したくありません。

for ループを使用して自分のタスクを達成できると考えました。

私の目標は、各観測値の各変数の値をcolumnnameA=TRUE、columnnameB=FALSEなどのようにすることでした。これにより、関数の「重複」が排除され、read.transactionsすべてのデータが保持されます。

ただし、私の出力は次のようになります。

Recipient はolddataオブジェクトの最初の変数名であることに注意してください。Recipient=X次の変数名に変更して繰り返すときに、すべての観測を行った後。500 万を超える観測値を含むファイルになってしまいます...おっと! これは、ネストされた for ループに対する私の最初の真の試みです。これが最善のアプローチなのか、それともより良いアプローチがあるのか​​ はわかりません。

ご意見やご感想をお寄せいただきありがとうございます。

だからここに例があります：

2 つの列を持つ data.table を作成します。1 つは lhs と呼ばれ、もう 1 つは rhs で、ルールの lhs と rhs の値を次のように格納します。

私はWindowsで始めて一度それをやったと誓いa<-as.data.table(inspect(rules))ますが、私のMacではうまくいきません...あなたは何を提案しますか?

私は R を使用しており、一連の関数をパッケージにアセンブルしようとしています。関数の 1 つは、パッケージ ルールを使用して、データセットからルールをマイニングし、それらをサブセット化し、他の関心度を取得します。

それらをサブセット化する行に問題があります。

ルールをロードしている限り、関数はパッケージの外部で機能しますが、ルールを Depends、Imports として設定したか、関数にライブラリ (arules) で呼び出しさせたかに関係なく、パッケージ内では機能しません。表示されるエラーは、「一致」にはベクトル引数が必要です。Arules にはそれを回避するための独自のバージョンの match があると思いました。 arules::match(rhs,"event") を試しましたが、まだ同じ問題があります。

Rパッケージルールを扱っています。item1、item2、item3、item4、item5、item6 という名前の 6 つの列を持つ csv ファイルがあります。各セルはバスケット内のアイテムを表し、各行はトランザクションのバスケット全体を表します。問題は、csvファイルを次のように読み取った後です。

そしてそれをトランザクションに変えた後：

空のセルは、「itme3 =」という名前のアイテムと見なされることがわかりました。空のセルを無視する必要があることを指定する方法はありますか、または R トランザクション データから特定の項目を削除することは可能ですか?