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tensorflow - Tensorflow での注意の活性化の可視化
TensorFlow のモデルで、上記のリンク (Bahdanau et al., 2014 から) の図のような入力の注意の重みを視覚化する方法はありseq2seqますか? これに関するTensorFlow の github の問題を見つけましたが、セッション中にアテンション マスクを取得する方法を見つけることができませんでした。
python - デコード中に TensorFlow の seq2seq サンプル コードを使用してアテンション マトリックスを抽出する
sequence-to-sequence コードのサンプル TensorFlow コードの seq2seq_model.py コードでアテンション マスクを計算するために使用される Attention() メソッドは、デコード中に呼び出されないようです。
これを解決する方法を知っている人はいますか？ここで同様の質問が提起されました: Tensorflowで注意活性化を視覚化する 、しかし、デコード中にマトリックスを取得する方法は明確ではありません。
ありがとう！
python - アテンション クラスからアテンション ウェイトにアクセスする方法
self.W (レイヤーの重み) ではなく、クラスから注意の重みを取得することに興味があります。誰か教えてくださいどうすればいいですか？
これが私がしたことです：
MAX_SENT_LENGTH=40
モデルを次のように作成しようとすると:
sentEncoder =Model(sentence_input,weighted_inp)
次のエラーがスローされます。
Model への出力テンソルは Keras tensor でなければなりません。見つかった: Sum{axis= 1 , acc_dtype=float64}.0