問題タブ [automl]

Google Cloud AutoML を使用してカスタム モデルをトレーニングしました。Googleが提供するスクリプトを使用して、アクセスしようとしています。

あらゆる方法で「コンテンツ」を変化させようとしました。ここで提供される情報も参照しました。確かに、キーファイルへの正しいパスを提供しました。また、プロジェクト ID とモデル ID を確認しました。私はサービス アカウントを持っています。課金も有効です。

その結果が予測であることを期待しています。

私の結果は次のようになります。

画像のアップロードからすべての予測を表示しようとしています。現在、1 つの予測のみが表示されます。score_threshholdを 0に設定すると、すべての予測ではなく、最も可能性の低い予測のみが表示されます。

別の投稿では、しきい値を低く設定することを提案していましたが、出力が増えません。ありがとう

回帰のためにRautoml()でパッケージの関数を使用しています。H2o

モデルの構築に「aml」という名前を使用していると考えてください。

のリーダーボードにautoml()は、パフォーマンスの高いモデルが表示されます。h2o.varimp() 関数を使用して予測子の重要性を出力しh2o.varimp_plot()、リーダー モデル (automl 関数によって与えられる最適なモデル) のみの関数を使用して同じグラフをプロットすることができます。

リーダーボードのすべてのモデルの予測子の変数の重要度を出力し、上記の 2 つの関数を使用してグラフをプロットする方法はありますか?

rest api を使用して h2o で AutoML を実行したいですか? URL が /99/AutoMLBuilder であることはわかっています。しかし、どうすればパラメーターを送信できるかわかりません。公式サイトにサンプルコードはありません。パラメータがフラットなので、curl を使用してモデルのインポート/エクスポートにアクセスできます。しかし、AutoML のパラメーターがネストされているようで、サンプル コードやパラメーターの形式に関する回答が見つかりません。

H20 の AutoML 関数を実行すると、突然次のエラーが表示されます。これは、インターネット上のどこにも見つかりませんでした。

エラーメッセージ：

引数のオブジェクト「ダミー」が見つかりません: model_id

前に同じコードを問題なく実行しましたが、データセットに機能を追加した後にのみエラーが発生しました (すべての機能は数値であり、データは機密であるため、実際の例を投稿できません)。

以前にこのエラーに遭遇して解決した人はいますか?

完全なエラー メッセージ:

R セッション情報: