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azure-data-explorer - Kusto ユーザー定義関数で表形式のパラメーターを使用できますか
基本的に、フィールド値のセットを関数に渡して、in/!in 演算子を使用できるようにしたいと考えています。セットを手動で作成するよりも、以前のクエリの結果を使用できるようにしたいと考えています。
次のように:
では、MyAnalyzeFunction のシグネチャは何でしょうか?
azure-data-explorer - 方法: stddev/mean 計算から行を除外し、後で結合する
そのため、環境や機能ごとのグループと比較して、非常に多くの例外をスローするマシンを見つけようとしています。直観的には、負荷とタスクのタイプはグループ全体でかなり類似している必要があるため、1 台のマシンがより多くの例外をスローする場合、そのマシンは何らかの形で悪い状態にある可能性があり、サービスを提供する必要があります。
これはマシンの大きなグループではかなりうまく機能しますが、小さなグループでは問題があります。マシンが非常に少なく、そのうちの 1 つだけが多くの例外をスローしている場合、検出されない可能性があります。その理由は、そのデータポイントがグループの一般的な stddev と平均の計算の一部であるため、平均と stddev がこの異常値に偏っているためです。
解決策は、計算された標準偏差とグループ全体の平均からそのデータ ポイントを何らかの方法で減算するか、各マシン/環境/機能の組み合わせの標準偏差と平均を計算することです (問題のマシンを標準偏差/平均計算から除外します)。環境/関数グループだけではなく。
環境/機能ごとにそれを行う現在のコードは次のとおりです。マシン/環境/機能を実行するように拡張するエレガントなソリューションはありますか?
azure-log-analytics - Log Analytics データを Azure Data Explorer にクエリする方法は?
Log Analytics ワークスペースを Azure Data Explorer にクエリする必要がありますが、それについて何も考えていませんでした。
以下は私の疑問ですか？1.Log Analytics を利用する前に、データを Azure Data Explorer に取り込む必要がありますか? 2. Log Analytics を Azure Data Explorer に接続する方法が見つかりませんでしたか? 3. Azure Data Explorer でデータを取り込む唯一の方法は、イベント ハブを使用することです。しかし今、私の問題は、イベント ハブを使用してログ分析データを Azure Data Explorer に取り込む方法です。取り込むプロセスを記述する必要がありますか?
誰かが持っている場合は、私がそれについて調べることができるように共有してください.
ありがとう、