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azure - Azure Data Science 仮想マシンで CUDA を使用できない

Azure で新しい Windows Server 2019 データ サイエンス仮想マシンを実行しています。Tesla K80 GPU を搭載した NC6_Promo サイズを使用しています。展開が完了したら、次の python コマンドを使用して CUDA が機能しているかどうかを確認しようとしました。

これは、CUDA が利用できないことを示す偽のステートメントを返します。

nvidia-smi ツールで確認すると、次の応答が返されます。

これは、CUDA バージョン 11.4 が利用可能であることを示しています。

仮想マシンのデバイス マネージャにも、Tesla K80 GPU がインストールされ、正常に動作していると表示されます。

テスラ K80 ステータス

これまでに行った手順:

  1. nVidia 仮想マシン拡張機能を有効にする
  2. Tesla K80用の最新のnVidiaドライバーを（再）インストールしました
  3. CUDA をバージョン 11.5 にアップグレードしました

ただし、PyTorch から GPU を使用することはできません。これを機能させるために他にできることはありますか？これは本当にすぐに使えるはずです。


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