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Azure ストリーム分析ジョブに問題があります。ジョブ モニターは (イベント ハブからの) 入力イベントを表示しますが、出力イベントやエラーはありません。ジョブは非常に単純で、すべての入力を Azure BLOB ストレージに書き込むだけです。

SELECT * FROM 入力

何が間違っている可能性がありますか？

アップデート！これは Azure Stream Analytics のバグであり、Microsoft によって既に解決されています。

ストリーム分析を使用して、アプリケーション インサイトのエクスポート データを読み取ろうとしています。これが私のブロブの外観です。

私のストリーム分析では、この BLOB を参照し、サンプル データのダウンロード機能を使用してこれらのファイルを読み取ろうとします。データがありません。

PATH PREFIX PATTERN も設定しています

as democenteralinsightscollector_5cc2f280d52d47bdbe186e87d8037fc0/Requests/{date}/{time}

一方では、クエリを使用してストリーム分析からbiに電力を供給するために単一のテーブルを送信しています

一方で、電源 Bi への障害を示す特定の信号コードを含む表をアップロードしています。

これら 2 つのソースからの入力は、powerbi の個別のデータセットになっています。私の質問は、これら 2 つのテーブルを結合して、ストリーム分析で受信したシグナルが powerbi 内の Excel 障害コード テーブルにあることを確認する方法があるかどうかです。

新しいストリーム分析クエリを作成するなどの提案は受け付けていますが、同じクエリで power bi 出力を再利用するとエラーが発生します。または、Excel ファイルを Azure Storage にアップロードして再利用することもできますが、power bi はまだ BLOB ストレージをサポートしていないようです。

ストリーム分析から Power BI にデータを送信しています。同じ powerbi サブスクリプションと同じデータセット名を参照しているが、異なるテーブル名を参照している 4 つの異なる出力を作成しました。私はストリーム分析からこれらの出力に書き込んでいますが、パワーバイエンドでは、同じデータセットで異なるデータセットを取得しています。問題は、これらのテーブルが異なるデータセット上にあるため、これらのテーブルで結合を実行できないことです。ストリーム分析から同じ powerbi 出力に書き込もうとさえしましたが、異なるステートメントで同じ出力を再利用できないと言われています。この問題を解決する方法はありますか?

現在、Web イベントを受信する EventHub と、それらをクエリして Azure SQL データベース テーブルに格納するストリーム分析があります。私の MVC ダッシュボードでは、最初に EntityFramework を使用してデータベースにモデル「イベント」を作成し、次にスキャフォールディングしてコントローラーとビューを作成しました。現在、「localhost:xxxx/Events」のダッシュボードにすべてのイベントを含むテーブルが表示されています。

私がやりたいことは、できれば Signal R を使用して、それらをリアルタイムで更新することです。私が立ち往生している問題は、SQLDependency が Azure SQL で機能しないことであり、目標を達成するための他の方法がわかりません。リアルタイムテーブルの。

PowerBI を試してみましたが、コンソールのようなリアルタイム テーブル グラフが見つかりませんでした。ダッシュボードにボタンを追加して、投稿要求をストリーム分析に送信するので、mvc を使用する方法です。

これは簡単に思えますが、私はあまりにも多くの時間を費やしています。すべての助けに感謝します

前もって感謝します

整数フィールドの場合と同じように、Powerbi で日時の最大値を表示することはできますか?

イベントが最後に受信された時刻とそのセンサー イベントの値をタイルで確認したいと考えています。

Azure サービスを使用して IoT アーキテクチャを構築したいと考えています。データはさまざまな IoT デバイスから取得され、イベント ハブによって受信されます。Event-Hub は、データを Stream Analytics Service とワーカー ロールに渡します。ワーカー ロールはパラメーターを計算し、それらを Service-Bus-Queue に渡す必要があります。Stream Analytics Service は単に "ストレージ ライター" として機能し、後でより明示的なデータが必要になった場合に備えて、データを Blob-Storage に渡す必要があります。

Stream Analytics はこの目的に適したサービスですか、それとも大きすぎますか?