問題タブ [batch-normalization]
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tensorflow - Keras の BatchNormalization レイヤーが予期しない出力値を与える
入力値が与えられ、[1, 5]それらを正規化すると、[-1, 1] 「 if I understand correctly」のような結果が得られるはずです。
ただし、この最小限の例
次の出力が生成されます。
[0.79519051, 4.17485714]の代わりです[-1, 1]。
sourceを確認したところ、値はtf.nn.batch_normalizationに転送されているようです。そして、これは結果が私が除いたものであるように見えますが、明らかにそうではありません。
では、出力値はどのように計算されるのでしょうか。
caffe - caffe で実行できるようにバッチ正規化レイヤー (DeconvNet) を変更する方法は?
自分のデータでDeconvnetを実行したかったのですが、 の別のバージョン用に書かれているようですcaffe。変更方法を知っている人はいますbatch_paramsか？
Deconvnetにあるもの
cifar10たとえば、Caffe が提供するものは次のとおりです。
実行しようとすると、最初に次のエラーが表示されます。
に変更BNした後BatchNorm、パラメーターに関する新しいエラーが表示されます。
Deconvnet をトレーニングしようとした人はいますか? はいの場合、私を案内していただけますか？ありがとう