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named-entity-recognition - トレーニング済みの BERT NER (固有表現認識) モデルを使用して新しい例を予測するにはどうすればよいですか?

このミディアムポストに続いて、私は自分のBERT NERを訓練しました：https://medium.com/@yingbiao/ner-with-bert-in-action-936ff275bc73

モデルをディスクに保存し、正常にロードしました。

model.eval() は動作します:

私はBERTとTransformer libが初めてです。私は似たようなものを期待します

認識されたエンティティが表示されます。

私も試しました：

出力が私に大きなテンソルを与え、それをどうするかわかりません。

このモデルを使用して、例文のエンティティを予測するにはどうすればよいですか? アウトプットはどうすればいいの？

ありがとう！


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