問題タブ [best-fit-curve]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 3D 座標に最適な曲線を生成

親愛なる: 3D の複数のデータ ポイントを含むデータセットがあり、このデータセットに最適な曲線を見つけようとしています。次のように2Dでこれを行うことができます。

ここに画像の説明を入力 ただし、3D で同じ方法を試すと、トレースバックが発生します。

誰か親切にヒントを教えてください。あなたの時間と素晴らしいサポートに感謝します.

心から

ウィルソン

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regression - モデルへの最適適合は予測変数としては不十分です

面白半分に、ジョージ・RR・マーティンの『冬の風』が公開されるまでにかかる時間を予測してみました。私の「最良の」モデルは、AIC と BIC の合計スコア (合計) が最も低いモデルです。次数 0 から 50 程度までの多項式を試しました。

ここに画像の説明を入力

Y 軸はゲーム オブ スローンズがリリースされてからの日数、X 軸は氷と炎の歌シリーズでリリースされた本の数です。これは AIC と BIC スコアの組み合わせが最高であるにもかかわらず、時間的な意味を持たない方法で予測するため、予測変数としては不十分です。ただし、これは AIC と BIC スコアの組み合わせが最高 (最低のもの) でした。これは、「最良の予測因子は、AIC と BIC スコアの組み合わせが最も低い予測因子である」という私の考えに欠陥があることを示しています。私の考えのどこが間違っているのか、どのような採点基準がより適切でしょうか?