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regression - モデルへの最適適合は予測変数としては不十分です
面白半分に、ジョージ・RR・マーティンの『冬の風』が公開されるまでにかかる時間を予測してみました。私の「最良の」モデルは、AIC と BIC の合計スコア (合計) が最も低いモデルです。次数 0 から 50 程度までの多項式を試しました。
Y 軸はゲーム オブ スローンズがリリースされてからの日数、X 軸は氷と炎の歌シリーズでリリースされた本の数です。これは AIC と BIC スコアの組み合わせが最高であるにもかかわらず、時間的な意味を持たない方法で予測するため、予測変数としては不十分です。ただし、これは AIC と BIC スコアの組み合わせが最高 (最低のもの) でした。これは、「最良の予測因子は、AIC と BIC スコアの組み合わせが最も低い予測因子である」という私の考えに欠陥があることを示しています。私の考えのどこが間違っているのか、どのような採点基準がより適切でしょうか?