問題タブ [bokeh]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - bokeh-server --script を使用する場合?

Bokeh の例をいくつか見てみると、2 つの異なるパターンが見られます。

  1. 実行taylor_server.pyするには、次のように進めます。

    Pythonを起動bokeh-serverして個別に呼び出すtaylor_server.py

  2. を実行するstock_app.pyには、次のことを行うだけです。

    呼び出すbokeh-server --script stock_app.py

違いはなんですか?どちらのインターフェイスをいつ使用する必要がありますか?

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python - ボケ散布図の複数のデータ シリーズの HoverTool

numpy と bokeh を使用する次の小さなサンプル スクリプトがあります。

問題は、ホバー ツールが余弦曲線に対してのみ機能し、正弦曲線に対しては機能しないことです。

1 つのオプションは、両方のシリーズを一緒にプロットし、コサイン データ ポイントの色を変更することです。

しかし、2 番目の色の凡例エントリを失います。

両方のデータセットにカーソルを合わせて、対応するツールチップを表示するにはどうすればよいですか?

ありがとう!

マックス

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python - x_axis_label または y_axis_label のフォント/フォント サイズの調整 (ボケ)

x_axis_labelBokeh (0.70)でy_axis_labelフォント/フォント サイズを調整する方法はありますか? title_text_font_sizeプロパティでタイトルのフォントサイズを調整する方法を認識しています。

次のようなものを指定する方法はありますか:

( <name>_text_font_size の規則を使用して) フォント サイズ プロパティを示します。上記は機能しませんでした。これが存在しない場合、誰かがcofeescript + API側でこの種の調整を行う方法についていくつかの指針を与えることができるので、プロジェクトに貢献できますか? ありがとう

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python - ボケスクロールプロット

Bokeh を使用してライブ更新プロットを作成したいと思います。この例を実行しましたが、プロットのサイズが変更されてすべてのデータが表示されます。最新の追加のみが表示されるように、データが読み込まれるときにスクロールするようにプロットを構成するにはどうすればよいですか? このブログ投稿のコメントには、可能であると主張するリンクがあります (バージョン 0.4 で追加) が、リンクが壊れています。Figure オブジェクトのドキュメントを確認しましたが、レンダラーに焦点を当てて調査する必要がありますか?

この前の質問に関連しています。

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python - ボケを使用して地図の上にプロットする

だから私は bokeh を使って一連の地理的ポイント (正確には学校の場所) をプロットしようとしています。緯度と経度を使用してそれらをプロットできますが、これらの点を実際の地図に重ねるにはどうすればよいですか? ボケをGoogleマップなどと統合する方法はありますか?

ありがとう

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python - データフレームからグループを選択するボケ ウィジェット

次のようなデータセットがあります。

wherefruitにはいくつかの値しかありません。プロットで見たい果物の種類を選択できるように、選択ウィジェットが必要です。

私が現在持っている更新機能は次のとおりです。

しかし、各列の値を調べて再割り当てすることは、より多くの列を取得するにつれて過度に冗長に見えます。列を省略すると、長さが異なり、位置がずれてしまうため、エラーが発生しやすくなります。

Pandas はスライスとさいの目切りが得意で、何かが足りない気がします。Seriesの各列をColumnDataSource同時に変更するより簡潔な方法は何ですか?

[ IPython Notebook のこの例]