問題タブ [categorization]

私はこのことを意味します：

プロジェクトで同じキャラクター分類を使用したいと考えています。

政治用語などの大きなトレーニング コーパスからドメイン固有の用語を抽出する必要があります。Weka とそのフィルターを使用してこのオブジェクトを狙うにはどうすればよいですか? これを行うために Weka のフィルターによって生成された特徴ベクトルを使用できStringToVector()ますか?

テーブルには約 5000 の用語があり、それらを意味のあるカテゴリにグループ化したいと考えています。

たとえば、いくつかの用語は次のとおりです。

日産

フォード

逮捕された

ジープ

裁判所

その結果、Nissan、Ford、Jeep が 1 つのカテゴリにグループ化され、Arrested と Court が別のカテゴリにグループ化されるはずです。私はスタンフォード分類器NLPを見ました。これが私のためにこれを行うことを選択する正しいものであると仮定するのは正しいですか?

すべての整数がカテゴリに対応する整数のベクトルがあるとします。

私は自分がいくつのカテゴリーを持っているかを知っています。このベクトルは、ロジスティック回帰モデルで終了する X データセットの列の 1 つです。

sciki-tlearn 関数onehotencoderを使用して次のようなものを取得することは可能ですか:

0 0 0 1 (1のとき)
0 0 1 0 (2のとき)
0 1 0 0 (3のとき)
1 0 0 0 (なんでも)

またはさらに良い

0 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0

?

そのようなベクトルを onehotencoder に渡そうとすると、次のエラーが発生しますneed more than 1 value to unpack。

さらに、「NULL」レコードがある場合、最初にそれらを数値に変換する必要があると思いA(find(A=='NULL'))=123ます。

ご協力ありがとうございました。フランチェスコ

現在、Magento CE で製品分類を定義しています。

私たちのカタログは巨大で、すでに定義されている多くのカスタム属性 (性別、タイプ、色) があります。ここで、カテゴリを作成する必要があります。

お客様はさまざまな方法でカタログを閲覧する必要があります。

例 1、顧客が女性向けの「タイプ 1」製品に興味を持っている場合、その情報にアクセスするための 2 つのメイン ルートがあります。 (左側の階層化されたナビゲーション)。表示される URL は www.myshop.com/type-1.html になります。その場合、この「タイプ 1/女性」ディスプレイ (製品リストの上部のバナー) の静的ブロックを定義することはできません。2) 「type 1」に移動し、「woman」をサブリンクします (メインメニューにあります)。現在、ランディング ページは異なり、生成される URL は www.myshop.com/type-1/woman.html です。しかし、そのカテゴリに特定の静的ブロックを定義することはできます。

それを念頭に置いて、タイプに基づいて最初のカテゴリ レベルを作成する必要があると思います。次に、各タイプで「性別」のサブカテゴリ レベルを作成し、次に各性別カテゴリでカテゴリを作成する必要があります。他の属性の「色」に基づいています。

それはカテゴリを扱う正しい方法ですか？または、別の方法で管理する必要があります (SEO フレンドリーではありません)。たとえば、次のような方法があります。

注：私はマンジェントに関する本をたくさん購入しましたが、それらのいずれもその種の要件に関する特定の構成を提供しています...

これはおそらく非常に単純な質問ですが、どこにも答えが見つかりません。私は基本的なデータフレームを持っています:

これは機能します：

しかし、これはしません:

ご覧のとおり、すべての行が最初の行が受け取った値を取ります。ベクトル演算を実行して、列全体の値を一度に設定できると思っていましたifelseが、ここで何が間違っているのでしょうか。複雑な/ネストされたif/else if/elseステートメントでさえ、同じことを行います。

ありがとう！

次の入力ファイルがあります

……

まず、これらのデータを [0~1, 1~2, 2~3, ...., max-1 ~ max] のように 4 番目の列に基づいて分類し、'Si' と '各セクションの O'。その後、それらの数値に基づいて計算を行い、印刷します。印刷フォーマットが

3 つのスペースを分けて、ネストされた for ループを使用しようとしましたが、失敗しました。

このようなものですが、途中で立ち往生しました。numpy や csvanal などの関数で簡単にできると聞きましたが、よくわかりません。

data.frameを使用して、オブジェクトの数値変数を分類したいと思いますdplyr（その方法がわかりません）。

がなければdplyr、おそらく次のようなことをするでしょう:

そしてそれは行われるでしょう。しかし、私dplyrはmutate自分chainのdata.frame.