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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - Python: 変数の多い月次データのクラスター分析
これは私の上にあると感じているので、皆さんがこれを整理するのを手伝ってくれることを願っています. 一部の人にとってはばかげているかもしれませんが、私は道に迷っており、アドバイスを求めてあなたのところに来ました.
統計、データ分析、ビッグデータは初めてです。勉強を始めたばかりで、チャーン予測に関するプロジェクトを作成する必要があります。はい、これは一種の宿題ですが、私の質問のいくつかに答えていただければ幸いです。
初心者レベルの段階的な回答に最も感謝しています。
基本的に、私は携帯電話会社からの 3 か月間の顧客活動データに関する非常に大きなデータ セット (明らかに) を持っています。各月には次の列があります。
この宿題の最終結果は、k-means クラスター分析とチャーン予測モデルです。
このデータセットに関する私の最大の頭痛の種は次のとおりです。
これらの変数のほとんどを含む月次データのクラスター分析を行うには? 例を探してみましたが、1 か月に 1 つの変数を分析する例か、1 か月に多数の変数を分析する例を見つけました。
Python と Spark を使用しています。
月と変数の巨大なリストをどうするかを知っている限り、それを機能させることができると思います。
ありがとう、あなたの助けは大歓迎です!
PSコード例は多すぎて質問できませんか?