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python - Mac 10.7.5にmatplotlibを正しくインストールするには? また、Anaconda が正常にインストールされた後、コマンド「conda」が見つからないのはなぜですか?
私は長い間、この Mac で Python を操作しようとしました。Mac から python を完全に削除しようとしました。その後、このデフォルトの python を取り除くのは難しいことに気付きました。幸いなことに、インターネットで、Mac に付属している 1 つの python を削除する方法を理解する前に削除するのは悪い考えであると読みました。次に、*.dmg パッケージを使用して python、numpy、scipy、matplotlib もインストールしました。すべての努力の後、pylab をインポートするたびにこのエラー メッセージが表示されます。私を助けてください?誰?
さらに、 http://ipython.org/install.htmlの指示に従ってAnaconda をインストールしました。Anaconda をインストールしたら、次のステップに進みました
そしてこれを手に入れた
ネットで検索しましたが、他にこのような問題を抱えている人はないようです。ここでヒントを教えてもらえますか?どうもありがとう!
私のディレクトリに /usr/bin があります
コマンド which python で
私は得た/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
どのipythonで
私は得た/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/ipython
numpy の場合、パッケージ numpy-1.7.0-py2.7-python.org-macosx10.6.dmg、scipy の scipy-0.12.0-py2.7-python.org-macosx10.6.dmg、および matplotlib をダウンロードしました-1.2.0-py2.7-python.org-macosx10.6.dmg for matplotbib.*10.6.dmg をダウンロードしました。
.bashrc または .bashrc_profile がありません。しかし、私は .profile で十分だと思います。
入力すると
$ポート
それは-bash: port: command not found
私を心配すべきですか?私もその行をコメントアウトしましょうか
export PATH=/opt/local/bin:/opt/local/sbin:$PATH
同じように?
python - Anaconda を仮想環境にインストールする
現在、自分のマシンにEnthought Python ディストリビューションがインストールされていますが、これを必ずしも中断したくはありませんが、ContinuumからAnacondaへの移行を検討したいと考えています。
作成した virtualenv ディレクトリに Anaconda を簡単にインストールできますが、その virtualenv に Python の anaconda バージョンを使用するように指示する方法がわかりません。システム全体にそれを使用するように指示していた場合は.bash_profile
、次のように変更できexport PATH="/DIRECTORIES/anaconda/bin:$PATH
ます。virtualenv内でそれを行う方法はありますか?
python - Anaconda (Conda) 環境で pip でインストールされたパッケージを追跡するにはどうすればよいですか?
Anaconda Python ディストリビューションをインストールして使用しており、Anaconda (Conda) 環境の使用を開始しました。標準conda install...
コマンドを使用してディストリビューションから自分の環境にパッケージを配置できますが、アクティブな環境で使用する必要がある外部のもの (Flask-WTF、flask-sqlalchemy、および alembic) を使用する必要がありpip install
ます。ただし、環境の内容を見ると、ディレクトリ内でも、conda list
これらのpip install
ed パッケージを使用しても表示されません。
を使用してpip freeze
、pip list
これまでにインストールしたすべてのパッケージを一覧表示します。
env
各 Anacondaの内容 (両方pip
とインストール済み)を追跡する方法はありconda
ますか?
python-2.7 - Anaconda:flask-wtf conda レシピをサポートするために非配布パッケージをインストールする場所と方法は?
私は、Anaconda pythonディストリビューションのenv用にcondaパッケージをビルドしてインストールすることにほとんど成功していません。現在、flask-wtf のパッケージを作成しようとしています。Continuum IO のレシピから .bat、.sh、および .yaml レシピ ファイルをコピーしました。ファイルはflask-wtf
デスクトップ上の名前の付いたディレクトリにあり、そのディレクトリで実行conda build flask-wtf
しました。次のメッセージが返されました: Error: No packages found matching: wtforms
。wtforms がどこにもインストールされていないので、2 つの質問があります。
1) インストールwtforms
する場合、グローバルにインストールする必要がありますか、それとも関連する conda env に保持できますか? 2) wtforms
tarball からインストールする場合、後で他の環境にインストールするためにその tarball ファイルを保持する必要がありますか?
あなたの助けと説明をありがとう!
python - conda のレシピとパッケージのリポジトリ
私が理解していることから、レシピ用のリポジトリがいくつかあります(プログラム自体用ではありません):conda
conda
デフォルトのもの (デフォルトでレシピはどこで検索されますか?)- 次の GitHub リポジトリ: https://github.com/ContinuumIO/conda-recipes
- binstar.orgの他のレシピ リポジトリ
私の質問は次のとおりです。
- それらの間の関係は何ですか?他のものよりも「公式」なものはありますか? (Pypi と同じように
pip
) - 上記の GitHub リポジトリからパッケージをプルするように conda に指示するにはどうすればよいですか?
- Binstar.org は、パッケージ リポジトリのホスティング サービスのようです。その中のパッケージを検索するようにcondaに指示するにはどうすればよいですか?
python - Conda および Python モジュール
悲しいことに、Anaconda ディストリビューションを使用して iPython ノートブック内で使用するランダムな python モジュールをインストールする方法がわかりません。この問題は、ライブのインターネット接続を常に使用せずにこれらのことを実行できるようにする必要があるという事実によって悪化します。
ほとんどの場合、gcc コンパイルで問題が発生します。ここでは、基本的な Python2.7 でモジュールをインストールできますが、Conda または Anaconda/Python.exe ではインストールできません。
すべての有効な python モジュールとは対照的に、Conda は特定のモジュールのみをインストールできますか?
ビンスターとは?
いわば「Conda対応」にするために、通常のpythonモジュールに対して何をしなければなりませんか?
SourceForge や GitHub などから Python モジュールをダウンロードしたら、Conda にそのモジュールをソース ファイル/バイナリからコンピューターにインストールするように依頼するにはどうすればよいでしょうか (インターネットに接続する必要はありません)。
助けていただければ幸いです。
python - Anaconda (Python) を使用して Windows に Pyomo をインストールする
Pyomo (Coopr)で LP と ILP を解決したいのですが、残念ながら私はとても初心者で、適切に実行できません。
Pyomo (Coopr)の指示に従ってインストール済みです
モジュールを問題なくインポートできます。
この時点で、理論的にはパッケージをインストールしたパス (/coopr.pyomo/examples/pyomo/diet) が見つからないため、迷子になります。
環境を作成する必要があると思いますが、最近、conda v. 2.1 (リンク)との統合が改善されたことを読みました。
pip および PyPI とのより良い統合を追加する conda (new-pypi-install) のブランチがあります。特に、conda リストには pip がインストールされたパッケージも表示され、conda install は最初に conda パッケージを見つけようとし、失敗すると pip を使用してパッケージをインストールします。
私の最終的な目標は、これを IPython ノートブックに実装し、結果を出力として取得できるようにすることです。
注: デモ ファイルを実行しようとしています。