問題タブ [convolutional-neural-network]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - raise ImportError('PIL.Image をインポートできませんでした。''array_to_img の使用には PIL が必要です。')
脳腫瘍の MRI 画像を正常、悪性、良性に分類しようとしています。このために、1 つのプログラムで 2 つのニューラル ネットワークを実行したいと考えています。最初のネットワークは、脳の MRI 画像が腫瘍性か非腫瘍性かを分類します。腫瘍の場合、2 番目のネットワークは脳の MRI 画像が悪性か良性かを分類します。コードは次のとおりです。
2 番目のニューラル ネットワークで変数の名前を変更しようとしましたが、それでも最終的な出力は得られませんでした。私はこのエラーが発生しています:
誰でも解決方法、または同じことを実装するための他のより良い方法について教えてください。
keras - Fractional maxpool により、Google Colab でランタイムが停止する
そのため、CIFAR-10 で Lambda ラッパーを使用して Keras で部分最大プールを使用しようとしていますが、モデルをトレーニングしようとするとランタイムが停止します。何が起こっているのか手がかりはありますか?Tensorflow バックエンドで Keras v2.0 を使用しています。
deep-learning - 1D CNN は、含まれている他の 2 つの機能から機能を推測できますか?
一時データに 1D CNN を使用しています。2 つの機能 A と B があるとします。A と B の比率 (つまり、A/B) は重要です。この機能を C と呼びましょう。機能 C を明示的に計算して含める必要があるかどうか、またはCNN は、与えられた機能 A と B から機能 C を理論的に推測しますか?
深層学習では、相関性の高い機能 (機能 C など) を除外するのが最善であることは理解していますが、その理由はわかりません。