問題タブ [covariogram]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - R のバイナリ イメージのコバリオグラム法
いくつかの値を計算するために、コバリオグラム プロットを取得しようとしています。これは以前に行われた作業です。二相鋼のバンド構造の定量分析
2. ページを読むだけで、方法を理解するのに十分です。
次のように、このドキュメントの方法を説明するための画像があります。
作成者がプロットの例で画像を使用し、そのプロットを取得したことがわかります。
バイナリイメージとして使用しているイメージは次のとおりです。
画像を使用してそのプロットを取得したいだけです。
コード：
皆様、ご協力と時間をありがとうございました。
r - R バージョン 3.3.2、Windows 10: gstat パッケージ: 'fit.variogram' 関数を使用したバリオグラム モデルの適合エラー
パッケージfit.variogram の機能に問題があります。gstat私のコード、データ、エラーメッセージ、traceback()メッセージは以下にあります。この問題にアプローチするための提案をいただければ幸いです。
データ ファイルは、 https ://gtvault-my.sharepoint.com/personal/srathore6_gatech_edu/_layouts/15/guestaccess.aspx?docid=0b5983d45c9544203a5081cd501c64de4&authkey=AYhC8_ZVvGFG18JHHWMgUa4&expiration=2017-12-0301aZ519 から取得できます 。
エラーメッセージ：
matlab - パラメーター化された共分散関数 (STK) から理論的なセミバリオグラムを取得する
私は STK ツールボックスを数日間、環境パラメータ フィールドのクリギング、つまり地球統計のコンテキストで使用しています。
ツールボックスは非常によく実装されており、便利です (作成者に感謝します!)。また、STK を介して取得しているクリギング予測は実際には問題ないようです。ただし、STK 出力 (つまり、ガウス過程/共分散関数の推定パラメーター) に基づいてセミバリオグラム モデルを視覚化できないことに気付きました。
単純な 1D テスト ケースの経験的セミバリオグラムと、そのデータに直接適合したガウス セミバリオグラム モデル (地球統計学で一般的に使用される、図も参照) を示す図の例を添付します。この図はさらに、STK 出力に基づくセミバリオグラム モデルを示しています。つまり、以前に推定されたモデル パラメーター (model.paramからstk_param_estim) を使用して、ラグ距離のターゲット グリッドで共分散 K を取得し、K をセミバリアンスに変換します (よく知られた関係 semivar = K0- K ここで、K0 はゼロ ラグでの共分散です)。図を再現するための簡単なスクリプトを添付し、試行された変換の詳細を示します。
図でわかるように、これではうまくいきません。私は他のいくつかの単純な例と STK データセットを試しましたが、STK と直接フィッティングによって得られたモデルは決して一致せず、実際には通常、例よりもはるかに異なって見えます (つまり、sill/sigma2 に加えて、範囲はしばしば非常に異なっているように見えます)。 ; 別の例を見るには、スクリプトの 12 行目のコメントを外します)。また、変換された STK パラメータを地理統計モデル (スクリプト内) に入力しようとしましたが、出力は上記の K の変換に基づく結果と同じです。
私はあなたの助けにとても感謝しています!
