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python - K.ctc_batch_cost のエラー: tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: sequence_length(0) <= 30
手書き認識を実行するために Keras で CRNN モデルを実行していますが、CTC 損失の計算中にエラーが発生します。
この問題は、CNN 用に事前トレーニング済みのネットワークを読み込もうとしているときにのみ発生します。独自の CNN ネットワークをゼロから作成しても問題なく動作します。
これは、エラーが発生しているモデルです:
これはうまくいきます:
これは ctc_loss 関数です:
Densenet_LSTM モデルを実行すると、次のエラーが発生します。
助けてください。
image - keras で textImagegenerator を使用せずに CTC を実装する
keras/examples/image_ocr では、モノグラム ファイルとバイグラム ファイルを必要とする TextImageGenrator を使用して ctc 損失が計算されました。損失を計算し、テキストを予測するために、画像とそこにあるグラウンド トゥルース値のみをフィードすることは可能ですか?