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compilation - theano は cuda のコンパイルに失敗しますが、Python コードは GPU を使用して実行されます
anacondaによって作成されたpython仮想環境内で、NVIDIA 1060 GPU上のCuda 8.0を使用して、Ubuntu 16.04でtheanoシンプルコードを実行しようとしています。以下は私のtheanorcファイルです：
私が実行しようとしているコードは、theano Web サイトの短いサンプルです。
コードを実行すると、一連の警告と次のエラーが表示されます。
驚くべきことに、コードが実行され、次のように目的の出力が出力されます。
Theano 設定か何かが足りないのではないかと思っていましたか? 何がうまくいかないのですか？
psシステムレベルにインストールされているCudaライブラリを除いて、すべてのライブラリが私のpython仮想環境にインストールされています。 - ありがとう
tensorflow - cudnn5.1 を cudnn6 にアップグレードする方法
Windowsでの TensorFlowのインストールに従って tensorflow-gpuをインストールしましたが、tensorflow をインポートするとうまくいくようですが、今日新しいプログラムを試してみると、いくつかのエラーが表示されます。
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私は cudnn5.1 を cudnn6 にアップグレードする必要があることを意味していることを知っており、cudnn6 をダウンロードしてファイルを cuda インストール ディレクトリにコピーします。次に、ディレクトリ cudn/v8.0/bin には、cudnn64_5.dll と cudnn64_6.dll の 2 つの cudnn dll が存在します。
プログラムを再実行すると、同じエラーが引き続き発生し、cudnn64_5.dll を削除すると、プログラムを実行することさえできず、いくつかの新しいエラーが発生します。
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cudnn64_6.dll の名前を cudnn64_5..dll に変更しました。上記のエラーはなくなりましたが、まだ cudnn のバージョンが 5105 であることを示しています。エラーを解決するにはどうすればよいですか?
tensorflow - GPUを変更した後、テンソルフローを再インストールする必要がありますか?
GPUでテンソルフローを使用しています。私のコンピューターには NVIDIA gforce 750 ti があり、1080 ti に交換します。テンソルフロー(または他のドライバーなど)を再インストールする必要がありますか? それが本当なら、正確に何を再インストールする必要がありますか?
もう 1 つの質問です。コンピューターに GPU をもう 1 つインストールして、トレーニング プロセスをスピードアップできますか?