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random - 任意の数のスレッドに対する CUDA の Mersenne Twister

Mersenne Twister( MT) 乱数ジェネレーターの CUDA の実装は、スレッド/ブロック256および200ブロック/グリッドの最大数に制限されています。つまり、スレッドの最大数は です51200。

そのため、MT を使用するカーネルを で起動することはできません。

どこ

およびnはスレッドの総数です。

MTforを使用する最良の方法は何threads > 51200ですか?

blocksPerGridとに定数値を使用する場合の私のアプローチthreadsPerBlock、たとえば<<<128,128>>>、カーネルコードで次を使用します。

これが正しい方法なのか、MT のステータスに望ましくない影響を与える可能性があるのか​​、よくわかりません。

ありがとうございました。

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cuda - cuRAND カーネルの乱数ジェネレーターのタイプ

CUDA または pyCUDA での乱数生成の典型的な例は、質問How to generate random number inside pyCUDA kernel?で報告されています。、すなわち

この古典的な例を使用すると、起動される乱数発生器 ( XORWOW、MTGP32、その他) は何ですか?

カーネル内から乱数ジェネレーターを変更するにはどうすればよいですか?

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cuda - 「thrust::system::system_error」のインスタンスをスローした後に呼び出された終了 what(): parallel_for が失敗しました: cudaErrorInvalidValue: 無効な引数

curand_uniform() が 1.0 を返す回数を数えようとしています。ただし、次のコードが機能するようには見えません。

端末エラーが発生します (Linux の場合):

そして、私はこのようにコンパイルしています:

このエラー メッセージがわかりません。


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