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dask - distributed.utils - エラー - データの既存のエクスポート: オブジェクトのサイズを変更できません

私は 1 つのノードで dask-scheduler を実行しており、私の dask-worker は別のノードで実行しています。そして、3 番目のノードから dask-scheduler にタスクを送信します。

時々、distributed.utils をスローします

エラー - データの既存のエクスポート: オブジェクトのサイズを変更できません

私はpython 2.7、tornado 4.5.2、tensorflow 1.3.0を使用しています

これはdaskに関連していると確信しています。

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python - dask.delayed は変更可能な入力をどのように処理しますか?

変更可能なオブジェクトがある場合、たとえば dict としましょう。dask はそれを遅延関数への入力として渡すことをどのように処理しますか? 具体的には、遅延呼び出しの間に dict を更新するとどうなりますか?

いくつかのコピーが行われていることを示唆しているように見える次の例を試しましたが、dask が何をしているのか正確に説明できますか?


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