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私は、10 個のスケールからデータを取り出して並べ替える必要があるプロジェクトに取り組んでいます。各体重計には RS232 シリアル ポートがあり、それらすべてを 1 台のコンピューターに接続する最善の方法を考えています。これらのスケールをコンピューターに接続するには、2 つのオプションがあるようです。

1. 10 個の RS232 - USB アダプタを 1 つの USB ハブに接続

2. 16 個の RS232 ポートと 1 個の USB ポートを備えた RS232 ハブ

オプション 1 の方が安価に思えるので、16 ポートの RS232 ハブを入手する説得力のある理由があるかどうか疑問に思っています。Windows で Python を使用して、スケールからデータを取得します。

これらのアプローチのいずれかから発生する可能性のある潜在的な問題と、一方が他方よりも優先される理由を明らかにできる人はいますか。

前もって感謝します！

追加のメモ: 各スケールは個別の測定に使用されるため、簡単に識別できるようにする必要があります。

私は、RDBMS システムやその他のデータベース システムよりも前に、R のテーブルとデータ構造の世界に触れていました。R/Python では、構造化されたデータ (.csv またはその他の形式) からテーブルとリストを作成し、プログラムでデータ操作を行うのは非常に洗練されています。

昨年、私はデータベース管理のコースに参加し、構造化データベースと非構造化データベースについてすべて学びました。また、R でデータを直接使用するのではなく、複数のデータ ソースからデータベースにデータをフィードするのが標準であることにも気付きました (利便性と規律のため?)。

研究目的では、結合、追加、さらには複雑なデータ操作には R で十分なようです。

read.csv などのコマンドを使用して R を直接使用する場合、データベースを作成し、R-SQL インターフェイスを使用してテーブルからクエリを実行することにより、R を使用する場合はいつですか?

たとえば、(a) 個人レベルの情報 (年齢、性別、喫煙習慣)、(b) 結果変数 (彼らがリアルタイムで行った調査など)、(c) 共変量情報などのマルチソース データがあるとします。 (環境特性)、(d) 治療入力 (結果を変更するイベントの発生 - 調査の回答) (d) 調査参加者の時間と空間の情報

この場合のデータ収集と処理へのアプローチ方法。標準的な業界の手順があるかもしれませんが、個人や研究者の小さなグループが採用できる実行可能で最適なアプローチのリストを理解するために、ここでこの質問を提案します.

Contact Form 7 マルチステップ フォームを使用しています。全3形態。最終的なメールを受け取ったときに、すべてのフォームからのすべてのデータが含まれているわけではありません。送信後の最後のフォームだけです。何が間違っているのですか?... マルチステップ機能が機能し、すべてのデータを収集していないだけで適切にリダイレクトしています。これは簡単に修正できるように思えますが、私はそれを理解できません。よろしくお願いします！

WebSphere Liberty が使用状況データを収集し、匿名データとして IBM に送信しているのかどうか疑問に思っています。

もし、そうなら、

• どのような種類のデータが収集および送信されていますか?
• それを無効にすることはできますか？
• 送信データは暗号化されていますか？

Web of Knowledge の 75,000 件の記事からデータを収集しようとしています。すべてのデータは、各記事の Web ページで表示できます。プログラミングの初心者なので、手動以外でこれを行う方法がわかりません。R またはその他のプラットフォームで、すべての記事をダウンロードせずに Web ページから直接データを抽出するために使用できるコードはありますか?