問題タブ [data-management]

連絡先のように、メールアドレスを管理するためのシンプルな iOS アプリを書いています。iOS でデータを整理する最善の方法は何か、iOS と Xcode がどのデータベースをサポートしているかはわかりません。iOS が XML と SQLite をサポートしていることは知っていますが、サポートされている他のデータベースはありますか?

このアプリに最適なデータベース (XML、SQLite など) はどれですか?

巨大なデータフレーム（約12.000ケース）を再構築しようとしています。古いデータフレームでは、1人が1行で、約250列（たとえば、Person 1、test A1、testA2、testBなど）があり、すべての結果が必要です。テストAの（全体で1〜10 A、1列にその人の24項目（AY）があるため、1人は24列10行になります。項目AYが開始する前に固定データフレーム部分もあります（個人年齢、性別などの情報）をそのままにしておきたい（fixdata）。関数/ループは30ケース（事前に試した）で動作しますが、12.000の場合は、24時間近く計算中です。なぜ何かアイデアはありますか？

前もって感謝します！

データフレームの形状を変更しようとしています。

現在、次のようになっています。

私は次のようなものが欲しいです：

（A1とB1 / A2とB2は（内容に関して）同じ変数であるため、たとえば、A1とB1は両方ともテスト1の結果の変数であり、A2とB2は両方ともテスト2の結果を含みます。それを評価するには、1つの列にTest1のすべての結果が必要であり、別の列にTest 2のすべての結果が必要です。これを「メルト」で解決しようとしましたが、データフレームを1つずつメルトダウンするだけで、チャンクとしてはメルトダウンしません。（最初の2列をそのままにして、最後の4列だけを再配置する必要があるので、3つのチャンクとして）他のアイデアはありますか？ありがとうございます！

NSDictionariesplistに約14を保存する必要があります。各辞書には5つの項目があります。1-場所の名前
2-開始時間
3-終了時間
4-合計
5-私が読んでいる追加のメモ
と人々は大量のデータにplistを使用しないようにアドバイスしています。上記の説明では、plistを使用するのが賢明ですか？
乾杯、スマ

私はこのコードを持っていますが、何が間違っているのかわかりません。以下のコードでわかるようにshifts.plist、私のsupporting filesフォルダーには plist ファイルがあります。これが私のplist構造です。

私は最終的にnameエントリを読み、UITableViewそれらを入力したいと思います。
以前NSLogは出力dictionaryしていましたが、次のようになりました。したがって、ファイルはそこにありますが、私が間違っているのは解析だけです。

ありがとう、
サム

STFS ファイルを管理するためのクラスに取り組んでいますが、必要なデータの一部は数百バイトの長さです。ファイルから読み取るのではなく、ソースコードでその情報を使用してバイト配列を作成することに問題があるかどうか疑問に思っています。することが好き：

何をしてもバイト配列を作成していると思いますが、そのようなコードを見たことがないので、間違っているか、読みやすさのために行われていない可能性があると思いました。

制御外のプロセスによって生成された大きなdata.frameがあります。これには、分散がゼロの変数が含まれる場合と含まれない場合があります（つまり、すべての観測値が同じです）。このデータに基づいて予測モデルを構築したいのですが、明らかにこれらの変数は役に立ちません。

これが、data.frameからそのような変数を削除するために現在使用している関数です。現在はに基づいていapplyますが、この関数を高速化して、変数の数が多い（400または500）非常に大きなデータセットですばやく機能するようにするための明白な方法があるかどうか疑問に思いました。

そして、これがプロセスの結果です：

わかりました。私はRから始めたばかりで、現時点ではやや行き詰まっています。選挙結果を含むデータセットがあります。個人の識別子は、名前が付いた文字列変数のみです。多くの政治家は、複数の選挙に参加するため、複数回登場します。

各政治家を識別するためのIDを生成したいと思います。ただし、一部の名前はより一般的であり、実際には異なる人物を識別します。発生の時差を見て、これらのケースを特定したいと思います。つまり、出現の間隔が30年を超える場合、同じ名前は別の人に属します。

それぞれの発生の差を計算しましたが、発生の間に30年を超える差があるたびに、その後のすべての発生が別の人のものであることを記録したいと思います。私はループに手を出しましたが、ループを希望どおりに機能させることができませんでした。これを解決するためのより慣用的な方法があると思います。

次に、name変数とレコードを使用して個人ごとに一意のIDを作成したいのですが、これはid（）関数を使用して簡単に実行できると思います。