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私はバイナリ分類の問題に取り組んでおり、各データ インスタンスに複数の異なるメトリックの時系列があり、他の属性もある場合。時系列をどのように扱い、それらを別々の属性として扱うのですか? しかし、それは時間次元に関連する情報を失います。

より具体的に説明すると、トレーニング インスタンスの例は次のようになります。

これを処理する方法に関するベストプラクティスはありますか?

次のような非常に大きな辞書スタイルのリストを生成するプログラムがあります。

pygame のようなものを使用して、矢印を使用してすべての最初の用語を最後の用語に接続するフローチャートを生成するプログラムを作成したいと思います。これにより、繰り返される接続が無視され、アイテムが倍増した場合にアイテムのループが生成されます。

上記のリストを処理すると、次のようになります (手書きで申し訳ありません)。

センサーから 2 つの異なるデータを送信する回路があります。データはパケットとして送信されます。最初のデータは '$' で、パケットを別のパケットに区切ります。'$' の後に 16 バイトのマイク データと 1 バイトの脈拍センサー データを送信します。着信データを格納する配列があり、20 ミリ秒ごとにデータをプロットした後、配列のゼロ インデックスから新しいバイトを書き始めます。ZedGraph を使用して、これらのデータをさまざまなグラフにプロットする必要があります。しかし、それらのデータを正しく分離できませんでした。オーディオの 1 つ以上のデータが他のグラフに表示される場合があります。これが私のコードです：

この問題を解決するにはどうすればよいですか?

回路設定：ボーレート：38400、周波数：200hz、通信タイプ：RS232。

ポート設定:ReadTimeOut=5 WrtieTimeOut=5;

データの読み取り中に、以下のコードを使用しています。Read_Data1 は上記のコードの data[] を参照します。カウンターがあり、データをプロットした後、その値はゼロに等しくなり、バッファーを防ぎますindex out of range exception

現在、SAS で生データを処理し、次のようなクエリを実行するプログラムがあります。

あなたは絵を手に入れます。この種のデータ処理ステートメントは数多くあり、新しいレコードに対して毎週実行されます。

また、データ変換も行っています (アドレスのクレンジング/解析など)。

さて、この種の処理はSQL を使用して実行できます。

問題は、これはリレーショナル データベースの適切な使用法でしょうか? それとも、データベースはデータの保存と検索にのみ使用する必要がありますか?

最大 1,000 万行のテーブルについて話していると考えてください。