問題タブ [data-transform]

これが私のデータです。

そのため、私のアクティビティの説明欄には多くの料金が記載されています。

一部の文字列には、電荷、電荷、または何もないなどのパターンが含まれています。

まず、 1. charge という名前のパターンを見つけて、charges に置き換える必要があります。

2. ただし、コンテナー料金と店舗料金という名前の 2 つの料金については、料金ではなく料金として名前を付ける必要があります。元。コンテナ料金ではなくコンテナ料金。

3. 電荷という名前のパターンが存在しない場合、文字列の最後に電荷を配置する必要があります。

Ques 1 では、R で以下のコードを試しました。

ただし、出力内の追加の s を例として置き換えます。請求します。どうしてか分かりません。

質問 2 と 3 については、開始方法がわかりません。

誰でもこれについて私を助けることができますか？

私は問題があります。線形カーネルで SVR を使用して回帰分析を行ったところ、従属 (目標値) が正規分布しておらず、左側に長い裾があることがわかりました。そこで、box-cox 変換を使用しました。次に、目標値の視覚化は次のようになります: box-cox 変換前後のデータの分布

データは正常に分布していましたが、数が増えていました。データセットのほとんどの変数の範囲は 0 から 1 です。うまく機能するモデルをトレーニングしたい場合は、ギャップを狭めるために、box-cox 変換の後にデータをスケーリングしますか (たとえば、MinMax Scaler を使用)。変数と目標値の間？

値がベクトル内の値の連結の結果である名前付きリストのリストでもある名前付きリストを変換する方法を理解しようとしています。

説明が正しいのか、簡単に説明できるのかわからないので、例に従ってください。