問題タブ [data-wrangling]
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azure-data-factory - Azure Data Factory: データ ラングリング フローでデータセットの動的 DB テーブル名が解決されない
データベース内のテーブルを指す DataSet を作成しました。テーブルの名前は、動的コンテンツ: として設定されます@concat(dataset().db_prefix, '_Baseline_CIs')
。これは、「プレビュー データ」を使用してデータセットをチェックインするときに機能します。テーブルの内容が表示されます。
BUT: Data Warngling フローでデータセットを使用すると、M クエリは次のエラーで失敗します。
ご覧のとおり、テーブル名の連結は「未定義」を返しました。これはバグですか?
BR、デニス
r - Rで複数の列条件を満たすことに基づいて行を削除する
非常に大きなデータセットがあり、これらの列選択のすべてのエントリが 0 に等しいという条件を満たしている列を選択した行を削除してクリーンアップしたいと考えています。現在私が持っているものは次のとおりです。
n番目の列ごとにこの条件を満たすすべての行エントリを削除するにはどうすればよいですか?
また、この条件を繰り返したい場合、列の名前を記載する必要がありますか?
データセットの例を次に示します。
F、G、および H 列が 0 に等しいすべての行を削除したい場合、結果は次のようになります。
r - 列がダミー変数で、セル値が観測の名前であるデータセットを整理する方法は?
私は、各列が (正しく) 対象の変数に対応する、非常に乱雑なデータセットを持っています。
データセットは基本的に個人を数えます。たとえば、Var1 は、Var1 が真である人のリストである必要があります。変数がアイスクリームのフレーバーであると想像してください。Var1はチョコレートアイスクリームです。データが記録された方法は、誰かがチョコレート アイスクリームが好きかどうか (1/0 または T/F) を示す代わりに、チョコレート アイスクリームが好きな人の名前だけがデータセットに含まれるようになっています。
このリスト スタイルのデータセットでは、行が個々の観測値に対応していないため、データの分析が困難になります。現在、各列には名前のリストのみが含まれています。たとえば、Var1 は (R の意味ではなく、現実世界の意味で) チョコレート アイスクリームが好きな人の名前のリストである可能性があります。
このデータセットを分析に適したものにするために、情報を使用して、データセット内のすべての行を観測に対応させ、すべてのセル値を、観測が特定の変数の T/F であるかどうかに対応させたいと考えています。
現在、データセットは次のようになっています。
またはアイスクリームのフレーバーに関して:
したがって、Barbara はチョコレートとストロベリー アイスクリームが好きですが、Shanshan の名前が Barbara の名前と同じ行にあるなど、データセットは乱雑です。そんなはずはない。最初の行は Barbara の値を表し、セルの値は 1/0 または T/F のいずれかで、Barbara が特定のフレーバーのアイスクリームを好むかどうかを示します。
要するに、私はそれが次のように見えることを望みます
r - tidyverseを使用したRでのデータラングリング?
だから私はこのデータセットを持っています主な移行はテーブルをピボットすることです。そのため、人口名は最初の列にあり、名前は各列のヘッダーです(名前が変更されるため、たとえばクロロフィルはCHLaに変更されます). テーブルがピボットされて名前が変更された後のその他の変更は、各行が指定された量まで複製されるため、プレビューで気付いた場合は、AK が 8 回複製され、NU が 2 回複製されるなどです。誰でもこれを達成するのを手伝ってもらえますか? ありがとうございました!